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1.
二维问题快速多极虚边界元法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将快速多极展开算法和广义极小残值法应用于虚边界元法的方程求解中.以二维弹性力学问题为研究背景,提出了二维问题快速多极虚边界元法的思想.该方法利用二维复平面上的基本解,并将其展开为适合于快速多极算法的格式,即变革计算结构(或模式),使解方程的计算量和储存量与所求问题的自由度数成线性比例.此点充分体现出该方法数值模拟大规模自由度问题的能力.数值算例说明了该方法的可行性,计算效率和计算精度,同时,该方法的思想具有一般性,应用上具有扩展性.  相似文献   
2.
即成结构的可靠性检测对于结构的后期使用有重要意义,本文以某生产车间大型钢网架为例,比较系统地介绍了正在使用的大型钢网架结构的可靠性检测方法。  相似文献   
3.
建筑物的可靠性鉴定分析对于其安全使用具有重要的意义,一些因其功能变化而需要增加外部荷载的建筑物,必须在对已有建筑鉴定分析的基础上再次进行增荷分析。本文作者在对重庆市人民大礼堂舞台钢桁架鉴定分析的基础上,从已有建筑推导可增荷载值并在增荷后再次进行了计算复核,保证了结构后期使用的安全性。  相似文献   
4.
针对各向异性板的应力集中问题,依据虚边界元法的求解思路,以复变函数表达的基本解作为权函数,建立了相应最小二乘虚边界元的数学模式;其可求解正交各向异性或一般各向异性材料的平面问题.文中给出了含圆孔的各向异性板应力集中问题的数值算例;通过与边界元直接法、有限元法的数值比较可知,本文方法的数值结果具有较高的计算精度.此外,相对其它数值方法本文方法对于各向异性板应力集中问题的求解,具有较好的适用性和数值计算的稳定性.  相似文献   
5.
蒋彦涛  白洪源 《建筑技术》2011,42(6):542-545
通过研究钢结构住宅成套技术体系,说明钢结构住宅具有很多经济和技术上的优势,满足可持续发展的需要;同时从科技进步的角度阐述钢结构住宅的发展必须走产业化道路,我国住宅产业化的趋势也将为钢结构住宅提供更加广阔的发展前景。  相似文献   
6.
快速多极算法的主要思想在于变革计算结构,采用该算法和广义极小残值法对传统虚边界元形成的方程组求解,可使得计算复杂度和存储量与自由度数成线性比例.为便于工程推广应用,本文对快速多极虚边界元法中的树结构、上行遍历和下行遍历等关键问题进行了细致讨论,同时完整的介绍了该方法的实施步骤.采用该算法可求解大规模复杂问题.  相似文献   
7.
虚边界元法作为一种较新的数值计算方法,具有数据准备少,计算精度高等特点,并且克服了边界元直接法中的奇异积分问题.较早期的虚边界元研究工作大多体现于单域问题上;之后,虚边界元法处理多域问题的思想已逐渐研究成熟,且可望得到更广泛的工程应用.将多域组合问题虚边界元法的思想应用于框架剪力墙结构,并结合若干工程实例进行了讨论.从数值算例的计算结果可知,虚边界元法的计算精度、计算效率及其数值稳定性均较好;尤其是相对有限元法,在同等计算精度的前提下其计算自由度大大地减少,且初始数据准备相对简单.  相似文献   
8.
某博览会展厅的受力验算和加固   总被引:1,自引:0,他引:1  
以某博览会展厅的受力验算和加固为实例 ,深入分析了拱桁架杆件内力的影响因素 ,详细介绍了加固方案的选取思路、具体构造和最终结果。  相似文献   
9.
高层剪力墙结构分析的快速多极虚边界元法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对快速多极虚边界元法是将快速多极展开算法和广义极小残值法(GMRES)引入虚边界元法中的形成特点,采用了"源点"多极展开和"场点"局部展开的组合处理方案,形成快速多极虚边界方法,从而使得原问题方程组求解的计算耗时量和储存量均降至与所求问题的计算自由度数成线性比例.文中提供的高层剪力墙结构,应用快速多极虚边界元法对其进行了数值分析实例,目的是验证所提方法在普通个人微机上可计算百万以上计算自由度和对复杂剪力墙结构的分析能力.结果表明,快速多极虚边界元法能够在现有个人微机硬件条件下模拟大规模复杂问题,易于在工程实际中推广应用.数值算例验证了本方法的可行性、计算精度和计算效率.  相似文献   
10.
多域组合问题虚边界元法的求解   总被引:6,自引:0,他引:6  
采用虚边界元法求解单域问题,其思想相对比较成熟,且有多篇文献可参阅.文中就多域组合问题提出了虚边界元法的求解思想,即将整个求解域视为若干个子域的组合体,依据虚边界元法建立单域问题数学模型的思想和各相邻子域之间的连续性条件(或接触条件)来形成求解问题的方差泛函.文中思想可推广应用于分域等厚度薄板、各域材料性质不同的组合体、多层胶合厚板、接触等问题的求解及虚边界元法与有限元法的耦合技术等.文中重在给出虚边界元法求解多域组合问题的理论论述,并以若干较简单的数值算例来证明该方法的有效性及计算精度.  相似文献   
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