某工厂总平面设计中的生态环境塑造

通过介绍一个工程实例，阐述了工厂环境设计的重要性，并提出了可行的几点做法。     

基于集成学习的空气质量评估

空气质量是生态环境保护的一个重要指标。在空气评估时需对PM2.5、PM10、SO2、O3等因素综合考虑,因此本文提出一种随机森林优化模型SPRF(Secondary Proximity Random Forest)对空气质量进行评估。针对数据不平衡问题,对空气质量样本进行欠采样,并使用Gini指数构建决策树。在构建基分类器时,增加KNN(K Nearest Neighbors)和QDA(Quadratic Discriminant Analysis)作为基分类器参与随机森林集成,采用Bagging的思想将新的分类结果加入投票中提高空气质量评估模型的准确度和稳定性;由于不同决策树在投票中的权重都是相同的,结合卡方检验对决策树的权重进行优化,并选用中国2022年各城市质量数据进行实验。实验结果表明,与决策树、多层感知器等模型相比,SPRF评估模型有较高的评估准确率、精确率、查全率、F1分数。     

公路物流智能配载的研究和装载算法设计

根据公路运输中物流配载的原则和特点,结合专家知识和策略,提出了物流智能配载的设计思想和实现方法,建立了在不同运单类型、货品属性、出车地点、装车要求等多维度约束条件下的智能配载模型,给出了详细的物流配载术语定义和配载规则。提出了一种基于启发式思想和贪婪思想的混合算法解决货品装箱问题。使用ASP.NET开发环境,实现物流运输智能配载系统,模拟部分物流公司货运数据进行测试,测试结果显示了该智能配载方法的有效性与高效性。