基于长短期记忆网络的短期空调冷负荷预测

提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM)的短期空调冷负荷预测模型,仅采用历史负荷数据预测未来1 d的逐时冷负荷.通过与传统的BP神经网络模型进行对比,验证其准确性.为了进一步提高模型预测精度,对网络结构(包括输入层、输出层及隐含层神经元数量)与预测策略进行了优化,获得最优的预测模型.结果表明,基于LSTM的预测模型可实...     

空调与自然通风工况下用户个性化特征对热舒适影响分析

面对同样的室内环境,不同用户的热舒适感觉和工作效率不同.为研究用户个性化特征对热舒适的影响,针对空调工况(制冷)以及自然通风工况下的高校教学楼进行实地测试,调研影响学生满意度和学习效率的因素及热舒适,考察用户性别、居住地、使用空调习惯等对用户热舒适的影响.结果显示,大部分用户对教室环境和学习效率比较满意.在夏季空调工况...     

粳稻脂肪含量对淀粉热力学特性及米饭食味品质的影响

以江苏省种植的直链淀粉含量和蛋白质含量相近的20个粳稻品种为实验材料,采用聚类分析将稻米脂肪含量分为低脂、中脂和高脂三种类型,探究不同脂肪含量稻米回生过程中淀粉热力学特性、米饭食味品质、质构特性变化差异。结果表明,中脂类型品种未脱脂米粉具有较高的糊化热焓值、较低的回生热焓值和回生度,米饭食味品质和质构特性显著优于低脂类型品种和高脂类型品种。与0天米饭相比,回生1天后中脂类型品种米饭质构特性未发生显著劣变,而低脂和高脂类型品种米饭质构特性发生极显著劣变;回生7天后,三类品种米饭质构特性均发生极显著劣变。表明中脂类型品种稻米抑制淀粉糊化和回生的能力更强,更能延缓回生过程中米饭质构特性与食味品质的劣变。