基于因子分析法的建筑业综合评价

阐述利用因子分析法对建筑业发展水平进行综合评价的原理和步骤,结合上海市建筑业2000-2006年度统计数据,对上海市建筑业发展情况进行实证分析.完善了建筑业综合评价指标体系.结果表明,本指标体系和评价方法,可有效避免常见评价方法中原始指标信息相关性较大、权重具有主观性的弊病.     

AHP法进行总承包模式下承包商风险分析

依照总承包模式的特点，通过分析项目目标及对相关风险因素的辨识、分析，构建了总承包模式下的风险递阶层次结构图。利用层次分析法（AHP），并分别按照1-9标度和指数标度对该模型的风险度进行了分析。     

切顶卸压沿空留巷碎石巷帮控制技术及应用

基于切顶卸压沿空留巷无煤柱开采技术原理,分析了切顶卸压沿空留巷碎石巷帮的形成机理,建立了沿空留巷围岩结构模型,明确了顶板岩层运动特征;通过结合现场实测数据分析了采空区矸石运动特征,提出了将矸石运动过程划分为两大阶段,即快速垮落阶段和缓慢压实阶段,揭示了在矸石不同运动阶段矸石与碎石巷帮支护结构相互作用关系;基于顶板岩层及矸石运动特征提出了"侧向动静结合、纵向伸缩让压"的碎石巷帮控制思路,同时针对不同煤层开采厚度开发了3种不同的碎石巷帮控制结构,形成了切顶卸压沿空留巷无煤柱开采技术碎石巷帮稳定性控制体系,并在现场进行了支护应用,取得了良好的应用效果。     

切顶卸压沿空成巷技术应用探讨

通过分析矿井地质特征、开采条件,结合沿空留巷技术发展及"110"工法切顶卸压沿空成巷技术工程应用现状,对瑞能煤矿应用切顶卸压沿空成巷技术可行性进行探讨,根据矿井地质条件,提出以"切顶卸压+恒阻大变形锚索支护"为主体的沿空成巷技术方案,预测经济效益显著。     

基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究 ——以成都市为例

随着社会的不断进步,房地产业迅速繁荣,对房地产市场进行有效的调控显得尤为重要。结合成都市房地产市场的特点,以及人工神经网络容错性、易操作等特性,利用人工神经网络建立房地产市场预警模型。选取成都市房地产业 2000~2014 年的数据,建立BP 人工神经网络模型,将2000~2013 年的数据作为训练样本,2014 年的数据作为检测样本。通过5000 次训练,在第263 次时得到最佳结果,实现了误差小于1e-6 的训练目标,其仿真效果具有较高的可信度。该BP 人工神经网络模型在有效进行市场预测、促进房地产市场可持续发展等方面有较高的实际意义。     

废弃物减量设计推广过程中设计人员行为研究

设计人员可以通过在设计当中尽可能减少建筑废弃物的产生实施废弃物减量化。本文基于规范激活理论建立了建筑设计人员实施废弃物减量化行为的动因模型。实证研究发现:对结果的认知会正向影响责任归因,同时,个人准则对设计人员的减量化设计行为意向有显著正向影响。另外,行为态度,感知行为控制,主观规范均会影响设计人员减量化设计的行为意向。上述研究发现为进一步提升建筑设计人员的废弃物减量化设计行为提供了理论指导。     

AIA合同文件介绍及其与FIDIC合同的比较研究

介绍了广泛应用于美国建筑业的AIA合同文件,并将其与国际通用的FIDIC合同文件进行了深入地比较分析。旨在通过本研究使中国承包商充分了解这两个国际标准合同文本之间的区别与联系,从而在工程实践中更好地借鉴这些国际通用合同方面的成就,不断提高中国建筑工程承包合同的管理水平。     

我国八省市建筑业现状综合分析

利用2000-2004年的统计数据,从建筑业对地区经济增长的贡献、建筑业的所有制结构特征、劳动生产率、利润水平及技术装备水平等方面,对北京、上海、天津、重庆、江苏、浙江、山东、广东等八个重要省市的建筑业现状进行了分析,指出了这些地区建筑业的优势及存在的差距,为这些地区建筑业今后的发展提供参考意见.     

风险决策及其影响因素研究综述

现有风险决策研究大多基于"理性人假设",忽略了态度等主观因素对决策的影响,很大程度上影响了决策的准确性与可靠性。近年来,态度等主观因素在风险决策中的作用引发了越来越多的关注。然而,至今尚未有学者对已有研究成果进行系统化梳理。通过对2001~2012年间9种权威期刊中相关研究的分析,从学术贡献、研究方法以及研究内容等方面进行归纳、评述,指出现有研究的局限之处,并对未来的研究提出了相应的建议。     

我国省域建筑业高质量发展评价研究

:通过对我国省域建筑业高质量发展水平的综合评价,以期为我国建筑业高质量发展提供理论依据、方法支持和实证参考。在界定建筑业高质量发展内涵的基础上,综合运用文献分析、专家咨询和三角模糊数改进层次分析法构建省域建筑业高质量发展评价指标体系,利用灰色模糊物元法建立建筑业高质量发展评价模型,并实证分析我国30 个省市地区建筑业高质量发展水平。研究结果表明:中国建筑业高质量发展水平存在明显的地区差异,整体上呈现“东强西弱”“地区集聚”的现象;绿色发展、产品质量与创新发展等是引发地区间发展水平差异的关键因素;各发展要素在省间存在较大水平差异且省内协调性不足。