防屈曲支撑在数据中心改扩建工程中的运用

随着经济的发展,大数据已融入我们生活的各个角落,数据中心作为承载数据的基础物理单元已经成为交通、能源一样的经济基础设施。我国属于多地震国家,由不可预见的地震破坏导致任何数据的流失都会引起社会恐慌。因此数据中心的房屋结构必须是重点设防类,而既有建筑通常为标准设防类。本文介绍了一个标准设防的既有厂房通过设置防屈曲支撑加固改造为重点设防数据中心的案例,通过弹性以及弹塑性分析方法研究了采用防屈曲支撑加固后结构的抗震性能。     

再生粗集料性能试验与分析

在对不同来源再生粗集料进行试验与分析的基础上,着重探讨了再生粗集料表面附着的旧砂浆对再生粗集料和再生混凝土性能的影响,发现可以用再生粗集料的吸水率与饱和面干状态下的表现密度来反映再生粗集料表面附着的砂浆,并指出再生粗集料中砖含量也是影响再生混凝土性能的主要因素之一.最后提出了我国再生粗集料分级标准的建议.     

不同再生粗集料混凝土劈裂抗拉强度分布特征

通过劈裂抗拉强度和抗压强度试验,研究了水灰比分别为0.74,0.55和0.43的不同再生粗集料混凝土的劈裂破坏状况、劈裂抗拉强度及其分布特征,得到了不同再生粗集料混凝土劈裂抗拉强度与抗压强度之间的换算关系.不同再生粗集料混凝土的劈裂破坏不仅表现为再生粗集料和新水泥浆体之间界面的破坏,还表现为再生粗集料本身的断裂破坏;在相同水灰比条件下,不同再生粗集料混凝土劈裂抗拉强度的均值比单一再生粗集料混凝土小,但标准差和变异系数变化规律不明显;不同再生粗集料混凝土劈裂抗拉强度的分布可以用正态分布模型描述.     

基于BP及其优化神经网络的双电机多挡AMT挡位决策研究

针对传统BP神经网络挡位决策存在的不足,利用三参数换挡规律进行算法和参数优化,得到优化后的BP神经网络。以纯电动汽车双电机多挡AMT为对象,采集试验数据,构建优化前后的神经网络,进行训练和仿真分析。对训练过程的分析说明,优化后的神经网络具有更快的学习速度;对训练后相应模型的仿真分析说明,优化后的神经网络挡位决策模型具有更高的精度。经过优化后的参数可为相应的理论研究提供参考。     

取力器全齿侧间隙测量方法及影响因素研究

齿侧间隙的测量是齿轮副啮合质量检测的重要环节之一。针对现有测量方法效率和精度不高的问题,以汽车取力器中准双曲面齿轮为研究对象,提出了一种精度和效率较高的全齿侧间隙自动化测量方法。设计试验台对其进行试验验证,讨论了试验台硬件设计、机械结构和控制策略,并分析了齿侧间隙的影响因素。最后验证该方法能够测得齿轮副全齿侧间隙值,达到工业生产要求的效率和精度。研究结果对实现取力器全齿侧间隙的自动化检测有理论和实用价值。     

废混凝土再生粗集料性能试验与分级标准研究

首先对中国香港及国外再生粗集料的分级建议进行了对比分析,并对不同来源(如地震灾区)再生粗集料进行了试验,分析了再生粗集料表面附着的砂浆对再生粗集料性能的影响,得出了再生粗集料表面附着的砂浆含量与再生粗集料的吸水率和饱和面干状态下的表观密度之间的关系,并分析了再生粗集料性能对再生混凝土的影响,指出了再生粗集料砖含量也是影响再生混凝土性能的主要因素之一。最后提出了中国废混凝土再生粗集料分级的建议标准。     

维修工程在进口组合机床上的应用

随着制造业的发展，市场需求的变化和竞争的加剧，要求企业能快速提供高质量和低成本的产品。当前我国制造企业制造装备和生产组织管理技术落后的现状，严重影响着我国制造企业的市场竞争力。但通过大量投资更新工艺装备，提高加工制造工艺水平和自动化程度是不可能的也没有必要。     

不同来源再生混凝土抗压强度分布特征研究

通过249块立方体试块抗压强度试验,研究了水灰比为0.74、0.55和0.43的不同来源再生混凝土抗压强度及概率分布特征。试验结果表明,不同强度等级废混凝土混和后得到的再生粗集料,将显著降低再生混凝土的抗压强度;不同来源再生混凝土抗压强度的均值较单一来源再生混凝土减小,而方差和变异系数增大;采用正态分布模型对不同来源再生混凝土抗压强度的分布进行了检验,利用Monte-Carlo模拟方法进一步验证了该分布规律。最后根据统计分析和Bayes估计结果,给出了不同来源再生混凝土抗压强度标准差的建议取值,即在强度等级低于C20时其值取为5.0MPa,在强度等级为C20其值取为6.0MPa。     

陕西省部分普通高校体育课选修项目开设现状分析

通过对陕西省18所大学部分教师和学生的抽样调查以及9所高校体育课选修项目开设情况的实地考察,分析目前陕西省普通高校体育课选修项目的开设现状,指出普通高校体育课选修项目开设中存在的问题,并提出了改进的建议。