液压挖掘机履带涨紧装置的设计计算

因液压挖掘机的使用环境普遍都是泥土、沙石等较恶劣的工况,履带式行走装置具有牵引力强和路面适应能力好等优点,所以履带式的行走装置得到了广泛的应用。履带式的行走装置其与地面有较大的接触面积,这样会大大降低接地比压,在泥泞的路面上也可以行走自如,不会出现轮式挖掘机因接地比压大而深陷泥潭的尴尬处境。履带式液压挖掘机行走时,涨紧装置起到了非常重要的作用,涨紧装置参数设计的正确与否直接影响着整个挖掘机行走装置能否正常使用。     

工程机械数字线控转向系统研究

介绍了传统轮式工程机械转向控制技术的缺陷,设计了一种数字线控转向系统并详细分析及结构及原理,数字线控系统采用模糊PID自适应控制算法,并建立数字转向系统数学模型.数字线控转向系统减少了液压冲击及回油噪声,降低了操作者的操作环境质量,转向控制精度较高.     

尿素装置工艺废水处理系统负荷重的原因及对策

针对中石化安庆分公司尿素装置工艺废水处理系统在运行中出现频繁波动的现状,对其主要原因进行分析,寻求解决问题的办法和优化系统运行的途径。     

基于云计算的电网负荷预测

负荷预测是电网管理的重要组成部分。准确及时的负荷预测对于制定经济合理的配电方案,提高电网运行的安全性和经济性,提高电能质量具有重要意义。为此,提出了一种基于人工鱼群和基因表达式编程的电力负荷预测函数挖掘算法。在此基础上,还提出了基于云计算的分布式负荷预测模型挖掘来解决大规模电力负荷预测问题。为了更好地提高模型的预测精度,在分布式负荷预测模型中引入了误差最小化交叉。实验结果表明,提出的算法在平均时间消耗、平均收敛数、预测精度以及并行计算性能方面具有优势。     

尿素装置开停车过程节能降耗问题探讨

通过对尿素装置一次从停到开的过程中资源的消耗进行计算，分析尿素装置开、停车过程中的主要物耗、能耗，指出影响物耗、能耗的主要因素，提出工艺管理中可控制的操作办法，尽可能减少尿素装置开车过程中的损耗，实现企业效益的最大化。     

基于云计算平台实现电网短期负荷预测算法的研究

短期电网负荷预测在任何电力系统的运行决策中都起着重要作用。由于负荷短期预测的实时性要求与在大型数据集上执行复杂的计算过程所需的高计算能力相冲突,提出了基于支持向量回归的短期电网负荷预测算法,并基于云计算平台实现了该算法。将所提预测算法分别在云计算平台和单机计算平台上进行对比实验,结果表明基于云计算平台的实现有效提高了算法执行效率。