审时度势构建桓台建筑企业集团势在必行

建筑业是桓台国民经济的重要支柱产业,现有建筑安装施工企业129家,其中全民建筑二级资质企业1家,集体建筑二级资质企业1家,乡镇建筑二级资质企业8家,乡镇三级资质企业42家,四级资质企业77家。拥有高级工程师15人,中级职称技术人员341人,初级职称技术人员3062人,从事建筑业的人员达到7.3万人。1992年完成建安产值10.6亿元,劳务收入3.73亿元,已成为桓台县农工建三大经济支柱之一。从目前国家对建筑业的政策来看,桓台建筑业走集团化的路子,打破旧的管理体制和经营机制,形成以国营企业为主导,乡镇企业为基础,村办企业为补充的新型组织结构,是适应建筑市场竞争,促进建筑发展的有效途径。     

基于Agent和XML的企业应用集成模型:NFMAS

目前,系统集成和孤立资源的整合已成为提高企业综合竞争力的关键.提出了一种基于Agent和XML的企业应用集成模型——NFMAS.该模型支持跨平台和跨语言的应用系统集成,能适应企业应用集成中各种层次的集成需求,并且支持工作流管理.     

深度网络去相关层归一化技术研究

现有层归一化（Layer Normalization,LN）研究通过中心化和缩放网络中某一层的所有神经元输入来使得输入值落在非线性函数对输入比较敏感的区域,从而帮助稳定训练并促进模型收敛．在多通道的图像数据中,虽然现有层归一化技术能够让不同通道的特征具有相同的均值和方差,但是图像中相邻特征之间依旧具有很强的相关性,即多个通道中特征存在冗余．本文进一步提出了去相关层归一化（Decorrelated Layer Normalization,DLN）研究,所提方法通过对单个样本所有通道中加入白化（Whitening）操作,在保留原有网络层归一化的基础上进一步减少了输入特征之间的相关性,使得通道上的数据特征表达具有独立同分布的特点,从而降低了输入数据的冗余并最终提升层归一化的泛化性能．在CIFAR-10,CIFAR-100数据集上的实验结果证明本论文所提方法与其他归一化方法在小批量样本（Mini-Batch）上比较能够将图像分类准确率提高2%至4%.