牛仔服水洗废水处理工程的设计与调试

采用混凝沉淀、水解酸化和接触氧化的组合工艺处理牛仔服水洗废水。经过50 d的调试运行,实际运行结果表明:在进水COD为350～800 mg/L、色度为500～900倍、SS>600 mg/L的条件下,出水COD<60 mg/L、色度为30倍、SS<70 mg/L,出水水质符合江苏省《纺织染整工业水污染物排放标准》(DB 32/670—2004)中表1的排放标准。     

陶瓷膜强化过滤技术的应用

陶瓷膜在过滤过程中,因浓差极化和膜污染会导致膜通量下降而影响陶瓷膜的过滤效果。通过对陶瓷膜污染进行径向分层分析,结合工程实践和相关试验研究,总结了现有相关的陶瓷膜强化技术,为陶瓷膜过滤强化技术的工业应用提供参考。     

陶瓷膜设备反冲洗周期的设计方法

在陶瓷膜设备的运行过程中,需要周期性地对膜元件进行反冲洗,以保证出水正常和延长膜元件使用寿命。从恒压过滤、恒通量过滤两方面出发,分别以追求系统最大有效透水率和最大经济效益为目的,结合实际操作中通过试验所确定的反冲洗周期,在确保陶瓷膜设备的正常运行的条件下,提出了陶瓷膜最佳反冲洗周期的计算和取值方法。所得的最佳反冲洗周期可作为实际应用中的参考,对于实现陶瓷膜设备的优化运行和指导陶瓷膜设备的自动化控制具有一定的理论意义。     

基于密度和距离积的聚类中心选取方法

针对传统K-均值聚类算法初始聚类中心和聚类数目确定困难的问题,提出了基于密度统计法和最大距离乘积法的聚类中心选取方法.该方法通过对样本空间网格化,选出局部包含样本最多的网格,并对这些局部最优网格内的样本点进行ε邻域密度统计,然后取邻域密度最大且相距最远的两个样本点为聚类中心进行一次聚类.计算每个样本点到各个聚类中心的距离的积,取距离积最大的样本点为下一个聚类中心,并以此循环聚类.仿真实验表明,该方法在聚类精度上具有明显优势.     

基于GF-6 PMS影像的积雪信息识别

以黑龙江省哈尔滨市道外区为研究区,系统探讨分析了基于遥感的不同方法在积雪信息识别中的应用。首先,对研究区两个时相的高分六号（GF-6）多光谱相机（PMS）影像进行目视解译,掌握了研究区内地物类型和积雪分布特点。其次,基于目视解译结果,选取了8种典型地物类型,得到了“积雪”和“非雪”两类像元的光谱特征规律。再次,探讨分析了6种方法在积雪识别中的应用,利用精确率、召回率和F指数3个指标进行了精度评价。最后,提出了基于投票结果的最终识别结果判定方法,得到了研究区积雪信息最终识别结果。研究表明:①受下垫面和阴影的影响,研究区“同谱异物”和“同物异谱”现象普遍;②深度学习算法的识别效果最好,决策树法的识别效果相对较差;农田区的识别精度高于池塘区,误识别和漏识别的现象都相对较少;③基于投票结果的最终识别结果判定,可以有效改善单一识别方法存在的误识别和漏识别现象。