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目前CF基板的宏观缺陷出现后是无法修补的,当缺陷的特定值超过Spec,Glass上相应的Panel就会被判为Panel NG。每天会有很多Panel因为宏观品质NG掉。而所有的宏观缺陷中,竖线Mura所占到的比率最高。提出一种可自动修复NG竖线的Mura设备的设想。衡量竖线Mura是否符合标准的Spec参数为膜厚,当基板上的Panel出现膜厚值超过Spec值的竖线Mura,就需要将此Panel判为NG,后续报废掉。新设想的Mura检测机可通过新设计的"探针单元"确定竖线区域膜厚的高低,再利用"竖线处理单元"对竖线进行处理,并根据"图像对比单元"的数据对比进行结果确认或再修改,快速将此竖线的特性值处理为Spec内,使得此缺陷不会导致Panel NG。这就使得CF基板的OK比率有了大幅度的提高,为公司节约了大量的成本,更重要的是实现了CF基板宏观缺陷的自动化修补。 相似文献
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挤出条带的几何质量是3D打印混凝土打印性能的关键评价指标,当前挤出条带的几何质量检测仍依赖于观察法,尚未实现智能化分析。基于此,提出一种基于图像处理技术的挤出条带几何质量检测及量化方法。通过设计实体打印,利用固定在打印喷嘴上的摄像头对打印条带的图像进行采集,开发Open CV程序实现对条带边缘线的分割提取,并借助条带边缘的曲率和宽度指标对挤出条带几何质量进行分类,依据流动性状况将挤出条带几何质量划分为3种等级,据此判定材料挤出性能,试验表明所提出的方法能够实现不同流动性挤出条带几何质量的自动化检测,有助于推进3D打印混凝土检测的智能化发展。 相似文献
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近年来,高校进一步扩招,综合性校区分布以及高校学生数量的猛增,使《国家学生体质健康标准》测试及管理工作负担加剧。因此,更需要利用信息化技术手段,做好大学生体质健康测试管理系统的开发与设计工作,为高效、有序地展开测试管理工作提供技术支撑。基于此,文中对大学生体质健康测试管理系统的开发及设计进行了探讨,明确了大学生体质健康测试管理的基本要求,总结了大学生体质健康测试管理系统开发坚持的原则,应用B/S模式完善了体质健康测试管理系统的设计工作,应用.NET框架基本原理及SQL sever2019数据库访问技术整合了校内学生健康数据,展开了项目开发工作,希望对该系统的开发与设计起到积极的促进作用。 相似文献
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