知识探勘的利器——丛集算法(4)

九.核心丛集法(kernel-based clustering) 核心丛集法的发展动力在于转换数据维度的困难性,依:Mercer理论可知,各维度所产生的困难性,可利用核心转换的方式加以克服.     

探究影像辨识里的脸部侦测技术(三)

上期我们谈到表象式的侦测方法,其大多使用机器学习理论为之,且此方面的研究领域非常活跃.除了上期谈过的本征脸之外,还有分布式方法与马可夫隐藏模型等方法,我们将针对这些议题在继续往下来看.     

磷矿大坡度（-7°）斜井TBM施工关键技术及应用

文章结合在建的国内首个磷矿回风斜井TBM施工工程,针对其大坡度（-7°）下坡掘进、洞内拆机等工况面临的隧洞涌水排水难、物料设备运输协同性不足、设备拆装效率低下等问题,进行了TBM适应性选型、超前探水预报技术、反坡排水关键技术、物料运输关键技术、TBM快速拆装关键技术等的研究及应用,并对该TBM工程应用过程中的效能进行了分析。结果表明：该TBM反坡斜井施工工法可实现超前地质探水预报,能及时应对突发涌水;长距离顶推技术可快速实现设备的步进和始发,降低工人劳动强度;利用连续皮带机出渣和双头履带式运输车运输物料,极大提高了斜井TBM施工机械化水平,为以后磷矿回风等大坡度下坡掘进隧道施工提供依据与参考。     

网络封包遗失的信息修补艺术(二)

为了使接收端的封包遗失不致影响服务质量,通常其会采用一些封包错误隐藏机制.一个简单而有效的错误隐藏策略,可参考Gallant及Kossentini所提议的方法.在许多现存之错误隐藏策略里面,其使用的是一种空间因果性(causal)方法     

探究影像辨识里的脸部侦测技术(五)

上期我们谈到了由上往下的方法,除此方法外,由下往上的特征式方法亦多有人研究,有关这些方法我们将在本期为各位介绍.     

直径9m级土压平衡盾构再制造升级实践与分析

盾构作为地铁、道路等地下隧道工程的主要施工设备,已在中国快速发展了十几年且被各地下施工项目广泛使用.随着我国盾构保有量的持续增加以及设备老化、异地使用适应性变化,盾构再制造潜力巨大,将成为行业的重要组成部分.本文以中铁装备?9m级盾构再制造研究为例,详细介绍了盾构再制造关键点、过程管控措施及经济效益分析,为以后旧盾构再制造使用提供借鉴,同时也为旧盾构拥有企业探索一条降低成本的好出路.     

探究影像辨识里的脸部侦测技术(四)

上期我们看过利用肤色作为不变性研究等方法,在本期里面,我们将继续探讨一些不变性特征的相关技术,如能找到越多不变性的存在,或许就能帮助我们对脸部侦测做更多定性方面的贡献.     

知识探勘的利器——丛集算法(1)

不论是计算器应用领域或是生药医学方面,经由知识探索来了解数据中隐藏模式是很重要的一项研究,因为数据的隐藏模式分析对于发现信息的新发展乃甚是医学界的药物作用与治疗方式,经这几年的研究发现其具有很重要的关键地位.     

知识探勘的利器——丛集算法(3)

五、图形理论式丛集法 依据图形理论的观念与性质,使它非常适合用来描述丛集化的问题.图形理论也可被用在非阶层式的丛集里,例如Zahn的丛集算法利用侦测协调性的方式,放弃那些在最小展开树(minimum spanningtree,MST)中存有矛盾的边界.     

大直径泥水盾构机气垫仓保压技术研究

气垫式泥水盾构机通过气垫仓填充压缩空气平衡泥水仓及掌子面的水土压力,可方便、快捷、有效的控制地表沉降,维持掌子面的稳定,防止地面沉降冒顶和掌子面的塌陷。因此研究泥水盾构机保压试验技术及相应的工艺标准,提高气垫仓的可靠性,对施工的安全、质量、工期、成本有重要影响,应用前景广阔。