基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取

由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方法首先采用阶比分析技术将原始振动信号进行等角度采样;每当行星架旋转一周,采用Tukey窗进行加窗截取,按照啮合齿序重新拼接,构造振动分离信号。再采用离散随机分离从振动分离信号中提取行星轴承故障分量;最后进行包络谱分析提取故障特征。行星轴承内圈故障实测信号分析表明,该方法能有效提取行星轴承故障特征。     

单碑石高瓦斯隧道工程施工安全管理

铁路隧道工程由于受到水文条件、地形地貌等因素的影响较大,安全隐患和不确定因素较多,由此所造成的安全事故发生率较高,因此,应对隧道工程施工的相关安全问题予以重视,这也是当前有关部门面临的一项挑战性工作。本文主要结合单碑石高瓦斯隧道工程实践,从铁路隧道施工安全管理的相关内容及加强施工安全管理的重要性等进行阐述,并从地质、施工技术、设计等方面阐述了铁路隧道施工安全的影响因素,并提出积极的解决措施,以为其他类似工程提供借鉴。     

基于加窗振动分离和变分模态分解的行星轮故障特征提取

行星齿轮箱振动信号复杂且其传递路径具有时变性,导致故障特征提取困难。针对该问题,提出基于加窗振动分离和变分模态分解(VMD)的行星轮故障特征提取方法。首先利用角域同步平均消除非同步分量;随后对平均后的振动信号进行加窗分离;采用观察中心频率的方法确定参数K,然后对分离的振动信号进行VMD分解并选取包含故障的特征分量;最后对选取的特征分量进行Hilbert解调分析实现故障特征提取。通过行星轮齿根裂纹故障实测信号分析,验证该方法能有效提取行星轮故障特征。