高强度CrMo钢的EELS和EDS面扫描研究

在很多金属材料中 ,界面处元素的偏聚对材料的力学性能往往起到至关重要的作用。随着电子显微学的进步 ,电子能量损失谱 (ＥＥＬＳ)已被用来研究界面处的性能。例如 ,对Ｎｉ3 Ａｌ晶界处电子能量损失谱的研究表明 ,Ｂ在晶界处的偏聚改变了晶界处的电子态 ,从而对于改善Ｎｉ3 Ａｌ的脆性具有明显的作用[1,2 ] 。在过渡金属的合金中 ,如下的定性结论可以判别界面处键合的趋势 :当界面处ＥＥＬＳ谱的白线较块体高且尖锐的情况下 ,界面处强度比块体低 ,界面为易断裂处 ;如果界面处的白线强度比块体较低 ,且有展宽效应 ,则界面处的强度高于块体强…     

改进的随机Hough变换的头部区域检测算法

介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法。该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集。此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况。该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善。     

交通监控系统中运动目标分类和跟踪研究

文章讲述了交通监控系统中应用视频图像流来跟踪运动目标并对目标进行分类的具体 过程和原则．基于目标检测提出了双差分的目标检测算法，目标分类应用到了连续时间限制 和最大可能性估计的原则，目标跟踪则结合检测到的运动目标图像和当前模板进行相关匹配 ．实验结果表明，该过程能够很好地探测和分类目标，去除背景信息的干扰，并能够在运动 目标部分被遮挡、外观改变和运动停止等情况下连续地跟踪目标．     

基于计算机视觉的红枣形状识别方法研究

以红枣为研究对象,通过图像处理技术获得红枣的边界轮廓。用极半径函数来表示红枣的边界轮廓,将极半径函数用傅里叶级数展开,并使用傅里叶级数前15项系数来描述红枣的形状特征。然后分别使用欧氏距离法和不规则度判别法对红枣的形状进行了分类实验研究,实验结果表明:2种方法对正常枣的分类准确率都比较高;对于畸形枣,欧氏距离法的识别率仅为35%,而不规则度判别法的识别率可达90%。     

深度伪造对国家安全的挑战及应对

人工智能的快速进步给社会发展带来诸多机遇,但其被恶意使用的风险也逐渐显现。作为人工智能深度学习领域的一个分支,深度伪造技术在近几年迅速兴起,为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工具,给政治安全、经济安全、社会安全、国民安全等国家安全领域带来了诸多风险。应对深度伪造技术的滥用及其安全挑战,需要加强研发预警检测手段,推进立法管制,加强宣传教育,推进国际安全合作治理。     

基于DSRC的多功能不停车收费系统

DSRC标准是ISO/TC204制定的智能交通系统(ITS)中车—路信息通讯的协议。采用双片式ETC电子标签结合双界面IC卡的储值卡方案形成的多功能不停车收费系统,充分兼容了当前国内普遍应用的IC卡半自动收费方式,集中了IC卡收费系统和ETC收费系统的优点,方便、快捷、通行能力强,并解决了收费口的交通拥挤现象。     

基于模糊模式识别的车型分类研究

根据目前中国路桥车辆收费标准，提出了一种基于模糊模式识别的车型分类系统。车辆经过环形线圈传感器时，形成感应曲线，提取感应曲线的特征并进行特征分离，利用模糊模式识别方法对车型进行匹配分类。研究结果已在路桥收费系统以及交通流量统计中得到应用。     

快速模糊边缘检测算法

通过对Pal.King的模糊边缘检测算法进行改进，提出了一种快速模糊边缘检测算法，该快速算法不但简化了Pal.King算法中复杂的G和G^-1运算，而且通过实验，确定了Tr变换中最佳的隶属度阈值，大大地减少了迭代次数，从实验结果中可以看出，该快速算法不但提高了PalKing算法的效率，而且具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力，这种快速算法的性能优越，是一种非常实用的、高效的图像处理算法。     

基于Rife-Vincent窗和同步相量测量数据的风电次同步振荡参数辨识

随着电网中风力发电渗透率的增加,电力系统发生次同步振荡(sub-synchronous oscillation,SSO)的可能性显著增加,报道显示次同步振荡给电力系统设备安全和稳定运行带来重大挑战,如何准确地辨识SSO参数对抑制SSO至关重要。为了利用同步测量数据并提高计算精度,减少频谱泄漏和栅栏效应对辨识的影响,提出一种利用复数域同步相量数据的SSO关键参数辨识方法。首先,通过频谱分析得到复数域含SSO信号加窗同步相量的表达式,并推导得到系统基频分量和SSO分量在频域中的特征;然后基于加阻尼Rife-Vincent窗和三点插值法计算出复数域下SSO的频率、阻尼系数、幅度和相位参数。通过辨识不同条件下的仿真信号验证所提方法的有效性。仿真结果表明,相对于传统方法,该方法能更好地抑制频谱泄露和栅栏效应,具有更高的计算精度和鲁棒性。