富铝煤矸石碳热还原氮化合成Fe-Sialon复相材料的研究

采用富铝煤矸石、铁精矿粉、焦炭为原料,经过碳热还原氮化在1 400～1 550℃保温4h条件下合成Fe-Sialon复相材料。利用XRD、SEM和EDS检测手段研究合成温度、焦炭添加量对富铝煤矸石碳热还原氮化的影响。结果表明：①制备得到了Fe-Sialon复相材料,所得产物的主要物相为β-Sialon和Fe3Si;②反应温度为1 400、1 450、1 550℃时,焦炭添加量对产物物相的影响较大。焦炭添加为理论量或过量10%时,所得产物中莫来石、Fe3Si相为主晶相,次晶相为X-Sialon或α-Al2O3,均没有β-Sialon相生成;当焦炭过量大于50%时,X-Sialon作为过渡相向β-Sialon转变,有利于β-Sialon相的生成;③1 500℃下合成的Fe-Sialon复相材料中,β-Sialon为主晶相,其发育成不是很完善的棱柱状晶体。在β-Sialon相周围分散的球状颗粒为Fe3Si相,颗粒直径1～2μm。在本试验条件下,合成Fe-Sialon复相材料的适宜温度为1 500℃,焦炭适宜添加量为理论添加量和焦炭过量10%。     

材料化学专业课程设计的改革与思考

材料化学专业课程设计是培养和考查本专业学生专业知识应用能力的重要实践环节。本文针对课程设计过程中关于选题、基础课程设置、文献调研与成绩考核等方面出现的问题,对材料化学专业培养方案进行修改,改革课程设计实施方案。从而培养学生理论联系实际的能力,达到课程设计的创新性和综合性的教学目的。     

基于声光特性的烟花爆炸高度测量方法

烟花在发射到最高点爆炸时产生较强的声光信号,在地面适当位置安放声音传感器与光传感器采集声信号和光信号,由于传播速度不同且相差较大,声和光信号传播到传播到地面传感器有一定的时间差.基于烟花的声光特性,传感器输出的信号经电压比较电路后输入AT89S52单片机,AT89S52单片机对信号处理后测出时间差,用声音在空气中的速度...     

一段转化炉混合原料气盘管故障原因分析与对策

介绍一段转化炉混合原料气盘管的布置状况,对盘管焊缝开裂的原因进行分析,总结近年来设备维修的对策,提出进一步的改进措施.     

不锈钢酸洗废液中金属的综合利用

为了综合利用不锈钢酸洗废液中的金属,采用分步沉淀的方法分离不锈钢酸洗废液中的铁、铬、镍。根据它们沉淀所需要的pH值不同,以及氢氧化铁、氢氧化铬、氢氧化镍的酸碱性不同等因素,设计了合理的分离工艺。研究了pH值等因素对金属离子分离效果的影响。结果表明,选择合适的pH值和辅助添加剂可以很好地分离不锈钢酸洗废液中的不同金属离子。     

双高油藏“二三结合”提高采收率技术应用

特低渗油藏进入双高开发阶段后一次井网适应性变差,水驱油效率大幅下降,大量剩余油及残余油仍未驱替,围绕剩余油分布零散、死油区动用难问题,开展二次加密调整井网转换结合空气驱三次采油综合提高采收率技术现场试验,近五年现场实践表明,试验区开发效果显著提升,自然递减、含水率上升率呈负增长,阶段动态采收率提高3.6%,预测最终采收率提高8.5%以上。     

富铝煤矸石碳热还原氮化合成Fe-Sialon复相材料的研究

采用富铝煤矸石、铁精矿粉、焦炭为原料,经过碳热还原氮化在1 400～1 550℃保温4h条件下合成Fe-Sialon复相材料。利用XRD、SEM和EDS检测手段研究合成温度、焦炭添加量对富铝煤矸石碳热还原氮化的影响。结果表明:①制备得到了Fe-Sialon复相材料,所得产物的主要物相为β-Sialon和Fe3Si;②反应温度为1 400、1 450、1 550℃时,焦炭添加量对产物物相的影响较大。焦炭添加为理论量或过量10%时,所得产物中莫来石、Fe3Si相为主晶相,次晶相为X-Sialon或α-Al2O3,均没有β-Sialon相生成;当焦炭过量大于50%时,X-Sialon作为过渡相向β-Sialon转变,有利于β-Sialon相的生成;③1 500℃下合成的Fe-Sialon复相材料中,β-Sialon为主晶相,其发育成不是很完善的棱柱状晶体。在β-Sialon相周围分散的球状颗粒为Fe3Si相,颗粒直径1～2μm。在本试验条件下,合成Fe-Sialon复相材料的适宜温度为1 500℃,焦炭适宜添加量为理论添加量和焦炭过量10%。     

特低渗透油藏注水井体积压裂提升水驱效果研究

A1油田长8长9油藏受储层物性差、非均质性强、高压注不进、平面多方向见水等因素影响,常规注水开发已难以建立有效的驱替系统.本文以B1、B2、B3长8、长9特低渗透油藏为例,结合各类测试资料,研究了特低渗透油藏开发过程中的见水特征及原因,从注采两端观察人工压裂后的生产变化.注水井体积压裂能够有效提高单砂体水驱动用程度,人...     

融合多传感器的飞行器电缆网状态在线监测系统

飞行器电缆网承担着电气、信号和数据传输等关键职能。在飞行器超声速飞行过程中电缆网面临诸如高温、振动、电流过载和低气压等挑战,对飞行器电气系统的安全性和可靠性产生影响。本研究设计了电缆网多传感器监测系统和基于多传感器融合的电缆网健康状态监测算法。在监测系统中实现了电压、电流、温度、加速度和气压等数据采集、存储以及无线传输功能。算法在预处理阶段通过归一化的方式,综合考虑了高温、振动、电流过载和低气压等稳态和瞬态值对电缆网健康状态的影响,算法健康状态分类部分设计了多层分类网络对电缆网状态进行分类,在实际实验数据集与仿真数据集中,本文多层分类网络相比于SVM分类网络正确率平均提升6.4%,虚警率平均降低了77.2%;本文的多传感器监测算法相比于单通道监测算法,正确率有显著提升,对比实验结果验证了本文算法在电缆网健康状态分类任务中的有效性。实验结果表明,电缆网多传感器监测系统可以有效监测并识别飞行器电缆网的健康状态,为飞行器电气系统运行提供了有力保障。