降低补给水率的对策与措施

荆门热电厂现有五炉四机,总容量600MW均为国产机组,锅炉总额定蒸发量为2192吨/小时,水源为漳河水库水,锅炉补给水为二级除盐水.电厂设计时,二级除盐水除供锅炉补水外,还用于发电机冷却水、给水泵密封用水等,运行十多年来,无有力的节水措施,冷却水系统采用直流冷却.直接排入地沟.浪费严重.加之机组启停频繁,检修用除盐水量大.致使全厂补给水率居高不下,89年年平     

创新管理——创造企业与员工双赢——山东勇进石材集团董事长刘勇进访谈录

山东勇进石材集团董事长刘勇进日前对企业管理与未来谈了他的观点。他认为，大自然演绎了一个基本规律：适者生存。只有适者，才能生存。现代市场发展规律也证明了这一点：未来的企业只有一种能够生存，那就是狼性的企业；未来的企业家只有一种能够生存，那就是狼性的企业家。要做永远不死的企业，要想与狼共舞，也必须做到适者生存。     

多参数协同调制的高分辨力直线时栅位移传感器

为了解决高精度的直线时栅位移传感器依赖空间超精密刻线和刻线不均匀等问题,提出一种采用多参数协同调制的新型直线时栅位移传感器。该传感器通过在PCB基板上布置阵列的激励线圈和特定形状的感应线圈,通过调制感应的面积和线圈的参数,感应出电行波信号,经过整形后用高频时钟脉冲插补得到位移量。通过仿真分析设计与样机实验,得出实验结果表明,在不改变空间极距的情况下,使得分辨力在信号源头上提高1倍且有±68μm的测量精度。     

一种多天线智能谱感知方法研究

频谱感知和多天线分集合并技术是目前无线通信研究的热点.为了在复杂的信道衰落环境下实施有效的检测,融合多种检测方法是目前频谱感知技术的发展趋势.提出了一种基于匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳检测的多天线合并智能频谱感知算法.通过建立高斯信道下二元假设检验模型,得出了总检测概率的封闭表达式.各种条件下的检测概率和检测时间的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)实验结果表明所提算法优于单天线的性能,有效地利用了分集技术并减小了信号瞬时波动,保证在衰落信道条件下也能得到较高的检测概率.这对发展新型频谱感知技术,促进认知无线电技术应用具有重要意义.     

基于最优延时和多天线的并行检测算法

循环平稳特征检测是一种在低信噪比时也能准确发现信号的盲检测技术,但其算法计算周期较长.针对此问题提出了一种改进的并行渐进最优卡方检测算法,通过识别循环谱特性和遍历循环自相关确定最优的循环频率和延时,用循环自相关以及渐进协方差矩阵构建检验统计量,并对二维向量和谱分量实部和虚部进行合并及迭代过程并行处理,仿真得到了检测概率和检测时间.同时,根据最大似然比统计量的有偏估计和渐进分布特性导出了检测概率的表达式,结果表明:最优延时的理论与仿真吻合得很好,多天线技术充分利用了空间分集,在干扰较强时仍然具有较高的检测概率,且并行处理过程能有效减少检测时间.     

CAD应用和开发中的几个问题

ＣＡＤ应用和开发中的几个问题黄春，鲁进（成都勘测设计研究院，成都，６１００７２）１ＣＡＤ应用和开发中比例问题ＣＡＤ绘图一般不采用手工绘图所采用的比例方法，即选定图幅大小和比例后，把用户坐标系的数据按比例变换为图形坐标数据作图，而是允许用实际的用户坐标...     

数码望远镜技术方案优选决策

为了得到数码望远镜开发的最优技术方案,对其设计进行了系统分析,找出了图像传感器类型、有效像素数、光敏面尺寸和结构形式等4个关键因素,并由此给出了4个备选技术方案。采用层次分析法(AHP)对备选方案进行了优选决策,通过实例计算,确定出当前最优技术方案,即采用组合式结构和CMOS图像传感器,图像传感器的光敏面尺寸为1/2英寸、有效像素数为1300k。制作出样机,其望远镜视角放大率8倍,视场角7.2°,照相镜头焦距50mm。进行了对比实验,实验结果与理论分析相符。     

基于平面线圈的高分辨力时栅角位移传感器

针对现有时栅角位移传感器采用漆包线绕制工艺加工线圈,导致线圈布线不均且容易随时间发生变化进而影响测量精度的问题,提出一种基于PCB技术的新型时栅角位移传感器。该传感器通过在PCB基板的不同层上布置特定形状的激励线圈和感应线圈,形成两个完全相同并沿圆周空间正交的传感单元;当在两传感单元的激励线圈中分别通入时间正交的两相激励电流后,通过导磁定子基体和具有特定齿、槽结构的导磁转子对传感单元内的磁场实施精确约束,使两传感单元的感应线圈串联输出初相角随转子转角变化的正弦感应信号;最后通过高频时钟脉冲插补初相角实现精密角位移测量。利用有限元分析软件对传感器进行了建模和仿真。根据仿真模型制作了传感器实物,开展了验证实验,并对实验中角位移测量误差的频次和来源进行了详细分析。经过标定和补偿,最终获得了整周范围内误差在-2.82″~2.02″的时栅角位移传感器。理论推导、仿真分析和实验验证均表明,该传感器不仅能实现精密角位移测量,还能在激励线圈和感应线圈空间极距和信号质量不变的情况下,将位移测量的分辨力从信号源头提高1倍,且结构简单稳定、极易实现,特别适用于环境恶劣的工业现场。     

基于小波变换和残差神经网络的全盲频谱感知方法

为了解决非平稳信号的时频图特征难以提取的问题,提出了基于小波变换和残差神经网络的全盲频谱感知方法。该方法通过连续小波变换将捕获的主用户信号变换成时频信息矩阵,同时转化为图片作为输入,通过残差网络进行训练和识别。仿真测试了不同小波基对非平稳信号的分解能力和所提算法在各种复杂无线信道环境下对非平稳信号的检测性能和泛化能力,以及对不同主用户信号的适应能力。结果表明,在信噪比为-16 dB时,该方法能在虚警概率为0.1时达到0.92的检测概率,同时amor小波更适合用于非平稳信号的分解且训练识别能力更优。