优视高（usego）模块化集成设计 核心引擎调度脚 Usvision安防综合管理平台

该平台在经过众多项目的实际磨练后,已经趋于成熟、平稳;人性化操作设计方面表现不错,功能也很完善。而其可独立的模块化设计和统筹式的引擎调度功能,更是将平台的灵活性和实用性展现得淋漓尽致。     

多网卡bonding技术在无线广告系统中的应用

简单地介绍了多网卡链路绑定策略,重点讨论了Linux下的bonding技术及其基于bonding技术的几种负载均衡算法。给出了无线多媒体广告系统的主要架构,分析了负载均衡算法的差异性及适用情况,给出了MAC地址异或算法在该系统中的应用实现,并做了相关测试,测试结果表明该方案成功地解决了本系统的网络瓶颈。     

高速公路雾天通行保障与导航系统研究

高速公路雾天行车存在着严重的安全隐患,针对雾天能见度低对高速公路产生的影响,提出了一种新颖的、行之有效的解决方法,并且实现了其主体部分的功能.     

一种改进的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,而影响协同过滤推荐算法准确率的关键因素是用户相似性度量方法。针对传统相似性度量方法没有考虑共同评分项数量对推荐质量的影响,将用户之间的共同评分项数量作为相似性计算的一个重要指标,从而得到一种改进的相似性度量方法。但这仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题,鉴于此,在上述改进的基础上,提出了利用复杂网络中的结构相似性来度量用户之间相似性的方法,使计算结果更具实际意义和准确性。实验表明,通过这些改进能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量。     

基于Ncut的自适应图像分割方法

为了解决传统归一化割(Normalized cut,Ncut)算法需要人工干预因素过多,限制了算法的通用性,本文对传统Ncut算法进行了改进,提出了自适应的图像分割方法。首先采用基团势的理论替代了传统的Ncut算法中计算权值矩阵时两个控制参数对结果的影响;然后为了减少K-means算法对分类数目和类中心的敏感,本文采用基于最小生成树的聚类方法对Ncut计算出的特征向量进行分类,得到最终的分类数目和初始类中心,然后再采用K-means算法进行聚类得到最终的分割结果。实验结果显示,本文的算法不仅提高了算法的通用性,并且分割效果比较好。     

应用模糊等价聚类法对磨削烧伤在线辨识的研究

本文应用模糊等价聚类法对磨削烧伤在线辨识作了研究。该方法是基于磨削火花温度的特征分析,通过合理选择特征量,利用模糊等价聚类法,构作模糊矩阵,进而对磨削的二类状态(未烧伤、烧伤)进行分类。     

非线性时序模型在机械系统故障诊断中的应用

提出一种基于非线性自回归时间序列模型(gereral expression for linear and nonlinear auto-regressive model,简称GNAR模型)的机械系统状态识别与故障诊断方法.利用采集系统工作过程中的特征信号建立GNAR模型；用主成分分析策略生成模型特征量,对训练样本的特征量进行识别和分类,得到各种参考模式；将几何距离判别函数作为状态分类的原则,根据待判系统特征量与各类参考模式的Euclide距离进行状态识别和故障判别.对车床颤振试验数据及高速离心空气压缩机故障数据的分析表明,该方法快捷、高效,诊断成功率较好,具有良好的工程应用前景.     

诗意空间的再现——莆田市凤凰山公园规划与建筑设计

说起南方小城莆田,是个温暖的有诗情画意的地方。纵横交错的小巷、无处不弥漫着浓郁的人情味,有悠久历史而建的名胜与建筑。历代众多的文人墨客,使莆田获得“文献名邦”的美称。莆田自然条件绝好,交错密布的河道边丛丛簇簇的荔枝树、枇杷树、龙眼树、周围山峦环绕,四季如青,鲜花常开,草木长青。 规划中的凤凰山公园地处莆田     

时间序列分析及其在机械工程中的应用(下)

<正> 三、A R 谱分析(一)概述什么是谱分析,让我们举一个简单的生活实例来说明。例如人们用眼睛观察物体,可以辨别出物体的明暗,即眼睛可识别来自物体反射光的强弱,眼睛也可以辨别物体不同颜色,而颜色是反映物体反射光不同频率。因此人们的眼睛具有分析物体反射光强弱及频率的本领,即眼睛具有简单的谱分析能力。光线是一种能量,讯号也是一种能量,但眼睛则无能为力对讯号进行谱分析,这就需要籍助于科学方法及工具。