NIPAAm-DADMAC共聚凝胶的辐射合成及性质研究

用辐射共聚的方法合成了NIPAAm-DADMAC共聚凝胶，并对所得凝胶的性质进行了研究，结果表明，适当单体配比，交联剂（Bis)浓度和吸收剂量下可以得到无色透明，富有弹性和高吸水性的共聚凝胶，其强度随NIPAAm含量和吸收剂量的增加而强化并达到恒定值，剂量率对其影响不明显，在机械性能提高的同时，共聚物的饱和溶胀比略有下降，但仍不失为较好的吸水材料，实验结果还表明在本体系中只要含有少量的DADMAC，共聚凝胶就会失去NIPAAm特有的温度敏感性。     

基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

数据流中基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法*

挖掘数据流中最大频繁项集是从数据流中获得信息的一种有效手段,是数据流挖掘研究的热点之一。结合数据流的特点,提出了一种新的基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法。该算法用位图来存储数据流中流动的数据;采用直接覆盖的方法存储和更新数据流上的数据;在深度优先搜索挖掘最大频繁项集时,除采用经典的剪枝策略外,还提出了与父等价原理相对应的子等价剪枝策略;最后将挖掘结果存储在索引链表中以提高超集检测效率,进一步减少挖掘最大频繁项集的时间。理论分析和实验结果证实了该算法在时间和空间上的有效性。     

SYNERGISTIC REGULARITY OF AB TYPE EXTRACTION MECHANISM OF U(Ⅵ) WITH BINARY SYSTEM HDBP+TBPO

<正> 一、引言 本文研究HDBP(磷酸二丁酯)+TBPO(三丁基氧磷)体系协萃U(Ⅵ)的机理,实验中采用单浓度递变法及等摩尔系列法确定协萃物组成为UO_2A_2(HA)_2B,并测得协萃平衡常数lgβ_(12)=6.89.文中用锥角模型提出的“配位体立体角系数和”稳定规律解释了上述结果,并从温度对萃     

基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法

针对加权模块度函数聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法IWPC-MF（Algorithm for Identifying Weighted Protein Complexes based on Modularity Function）。融合点聚集系数改进边聚集系数,将改进后的边点聚集系数与基因共表达的皮尔逊相关系数结合来构建加权蛋白质网络;基于节点权重选取种子节点,遍历种子的邻居节点,设计节点间的相似度度量和蛋白质附着度来获取初始聚类模块;设计基于紧密度的蛋白质复合物模块度函数来合并初始模块,并最终完成复合物的识别,克服传统的模块度函数无法识别出重叠和规模较小的复合物的缺陷。将IWPC-MF算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明IWPC-MF算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。     

粗糙概念格构造的算法

针对形式背景,利用概念外延与内涵之间特殊的关系,结合粗糙集上下近似概念,提出一种粗糙概念格构造算法,属性约简后运用粗糙度进行挖掘,获取可靠性知识。在构造过程中,对节点属性进行判断,有效地降低算法的时间复杂度。实际案例分析结果表明,通过属性约简与粗糙度的结合,该算法可以有效地挖掘获取可靠性知识,为数据分析挖掘知识提供了一种可行的思路和方法。     

不确定近似骨架蚁群聚类算法在滑坡危险性预测中的研究与应用

受不确定因素降雨难以准确处理的制约以及蚁群聚类算法在搜索空间容易陷入局部最优解和搜索速度慢的特征影响,为了提高滑坡危险性预测的精度,提出一种不确定近似骨架蚁群聚类算法。首先采用Gauss点概率模型来描述不确定数据,对不确定数据进行相似性度量;其次引入信息素重分配和自适应动态变量实现蚁群聚类算法局部信息素和全局信息素更新,提高蚁群聚类算法搜索速度,加载遗传算法避免蚁群聚类算法过早陷入局部最优;最后结合近似骨架理论,构建不确定近似骨架蚁群聚类算法模型,缩减迭代次数,快速搜索出聚类结果。在UCI真实数据集和延安宝塔区滑坡实验数据集上的实验结果显示,不确定近似骨架蚁群聚类 算法具有较高的聚类质量,预测精度达到93.3%,验证了算法在滑坡危险性预测中的可行性。     

新型水润滑轴承材料的摩擦学性能研究

针对目前有较好应用前景的新型水润滑轴承材料,利用环-块摩擦磨损试验机试验研究了赛龙、飞龙、超高分子量聚乙烯在淡水介质和人工海水介质中的滑动摩擦磨损性能,结合扫描电子显微、白光共焦三维形貌仪等检测手段,探讨材料的摩擦磨损机理。结果显示:在两种试验介质中,赛龙/GCr15摩擦副的摩擦系数最高,超高分子量聚乙烯/GCr15摩擦副的摩擦系数最小;超高分子量聚乙烯的磨损体积最小,飞龙最大,赛龙居中。磨损机制主要为磨粒磨损。在海水介质中,飞龙材料表面粘附有大量结晶盐颗粒,在摩擦磨损过程中有增加磨损的作用。     

分区域的医学图像高容量无损信息隐藏方法

针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/packet以上,并且隐秘图像质量在40dB左右,适用于具有区域特征的质量敏感图像的大容量信息隐藏。     

N,N-二异丙基丁酰胺与1-苯基3-甲基4-苯甲酰基吡唑啉酮5-协萃硝酸铀酰机理

该文研究了N,N-二异丙基丁酰胺(DIPBA)在4 mol/l硝酸底液中萃取U(VI)的机理和pH=1.5左右与1-苯基3-甲基4-苯甲酰基吡唑啉酮-5(HPMBP)有明显的二元异类协同效应。并测定了萃合物的组成及平衡常数和热力学函数。