基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性

储层敏感性的预测方法很多,但由于其影响因素的不确定性。因此,很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际,因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间,对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。