煤化工厂煤炭洗选机械设备运行状态监测方法

提出基于多传感器的煤炭洗选机械设备运行状态监测方法。基于多传感器的组成结构及自身优势,将其安装到洗选机械设备中,通过多传感器获取不同环境下的设备运行信号,再将信号输送到建立的设备信号采集模型中,完成对煤炭洗选机械设备运行状态变化的记录及分析,实现设备运行信号采集;构建特征分析模型提取设备运行状态特征,再通过增量式学习机制对设备运行特征数据集开展动态聚类,以此实现对设备运行状态的自动辨识。实验结果表明：采用笔者所提方法进行设备运行状态监测,其结果假阳率低、真阳率高,可实现准确可靠的煤炭洗选机械设备运行状态监测。     

任家庄选煤厂二期重介系统优化改造实践

为了解决任家庄选煤厂二期重介主洗系统分选效果差、中煤带煤量大的问题,从介质入料压力稳定性、介质入料压力大小和旋流器结构三个方面入手进行了优化改造,从而使中煤带煤量得到明显下降,解决了精煤损失严重的问题。     

煤颗粒密度和粒度及浓度对浮选效果的影响研究

为研究煤颗粒密度、粒度及浓度对浮选末速度的影响,构建了颗粒-气泡结合体模型,并在此基础上推导出了其上浮末速度计算公式;运用上浮末速度计算公式可计算出不同密度、粒度、浓度时颗粒-气泡结合体的上浮末速度。计算结果表明:煤颗粒粒度越大,不同密度、浓度的颗粒-气泡结合体上浮末速差值越大;煤颗粒浓度越大,不同粒度、密度的颗粒-气泡结合体上浮末速度越接近。