磁暴与电离层总电子含量扰动相关关系的统计研究

利用1996~2004年中纬度地区的地磁和电离层总电子含量(TEC)数据,对发生的119次磁暴期间电离层TEC扰动与地磁扰动的相关关系进行统计研究,详细分析磁暴期间TEC发生扰动的频次以及TEC扰动与磁暴发生的先后关系,不同磁暴强度与TEC扰动频次的相关性以及磁暴发生的季节、地方时与TEC扰动频次的相关性。结果表明:有99.1%的磁暴会伴随发生TEC扰动,其中TEC超前扰动占71.4%,TEC滞后扰动占27.7%;急始磁暴与TEC超前扰动的相关性为80%,TEC负相扰动与超前扰动的相关性为100%;中烈磁暴和强烈磁暴下TEC发生扰动的概率为100%,磁暴和TEC扰动在秋季出现的频次最高,在春季出现的频次最低;磁暴次数年变化与TEC扰动次数年变化的相关系数为0.763 2,日变化相关系数为0.739 9。     

矿山企业绩效管理发展创新探索--评《矿山企业管理》

矿山企业是促进经济增长的重要推动力,其内部工种繁多、工作性质复杂,管理工作很多时候难以切实开展。随着社会经济转型与现代企业管理制度的不断完善,矿山企业的生产发展及管理工作都将面临越来越多的挑战,绩效管理作为实现组织目标、提升企业绩效的重要手段,其发展创新对于矿山企业综合管理能力提升及绩效增长都具有有效的促进作用。本文以李国清主编,胡乃联、王进强等人共同编制而成的《矿山企业管理》一书作为理论参考,深入了解矿山企业特点及主要管理内容,由此对矿山企业绩效管理发展创新展开详细研究与探索。     

基于M估计的抗野值单站无源定位方法

单站无源定位是通过被动接收目标辐射信息来获取目标位置信息,具有电磁隐蔽性较好、设备相对独立、作用距离远等优点。但在实际定位中,观测信息中不可避免会出现野值,极大地降低了定位的精度和稳定性。为解决这一问题,对基于相位差、相位差变化率和多普勒频率变化率的单站无源定位方法进行了改进,通过建立新息的非线性函数作为权函数,对新息进行权值修正,提出了一种基于M估计的抗野值单站无源定位方法。仿真实验表明,该算法可以较好地消除野值分量的影响,提高定位精度,具有较强的鲁棒性。     

加强档案资料收集工作确保会计档案齐全完整

领导重视是做好档案管理工作的前提条件，档案管理人员工作尽心、尽职、尽责是本单位各门类档案管理走向规范化的必要条件。这样就保证了本单位会计档案材料及时、准确、完整地立卷归档，按规定移交档案室统一保管。为我队的档案管理走向科学化、规范化奠定的基础。     

供电企业用电检查过程中应注意的事项

随着我国经济的快速发展,电力能源已经成为我国工业生产的主要能源。在此对于电力企业也带来了极大的挑战,如何使电力企业在当今市场经济下不断壮大,那么就需要做好用电检查工作。如今用电检查工作已经关系到供电企业的每个环节,无论是对于经济效益还是企业管理,都发挥着巨大作用。由于我国电力企业体制的改革,这也使得我国实施用电检查政策没多长时间,相比西方发达国家用电管理工作存在着许多不足之处,今天我就简要来阐述下在我国电力企业中用电检查工作存在的某些问题,针对这些问题展开分析,然后进一步作出解决措施,从而实现我国供电企业用电检查工作的健全化、规范化。     

论地质档案信息资源建设及开发利用

在保证地质档案资料日常管理的基础上，加速地质档案信息资源开发利用，为地矿市场提供全方位服务是地质档案工作改革方向。即：解放思想、转变观念、勇于创新、把握机遇、调整地质档案工作格局，档案资料标准化和地质档案工作者素质提高等是开发利用地质档案信息资源的关键。     

基于[KG-*9]Ghost卷积与注意力机制的SAR图像建筑物检测算法

针对深度卷积神经网络存在模型参数量大、占用内存资源等问题,提出了一种基于轻量化网络的SAR图像建筑物检测算法。首先以旋转目标检测算法R-centernet为基础,将主干网络中的传统卷积替换为Ghost卷积,并构建Ghost-ResNet网络,降低模型参数量;其次提出了融合宽高信息的通道注意力模块,增强网络对图像中显著区域的精确定位能力;使用CARAFE上采样代替网络中的DCN模块,在上采样过程中充分结合特征图信息,提高目标检测能力;最后使用改进的R-centernet算法在旋转标注的SAR图像建筑物数据集上进行训练与测试。实验结果表明,相比于原始R-centernet算法,改进后的算法准确率提高了3.8%,召回率提高了1.2%,检测速度提高了12帧/s。     

宽带信号延迟采样方法误差分析仿真研究

该文提出了一种宽带信号采样的新方法,将延迟采样方法应用于宽带信号采样,分析了宽带信号延迟采样的幅度和相位不平衡误差,并进行了仿真实验。理论分析和仿真结果表明,信号带宽和采样频率对采样误差都有一定影响。带宽越大,采样误差越大;对某一带宽的宽带信号,在保证不发生频谱混叠的情况下,采样频率越大,采样误差越小,但同时数据量就会增大,因此在工程中应根据实际情况对采样误差和数据量进行折中考虑。     

基于数学形态学的电能质量扰动检测方法研究

提出一种应用数学形态学对电能质量进行检测分析的改进方法,将抗噪数学形态梯度和软阀值相结合,在噪声背景下直接对电能质量扰动进行检测和定位.仿真结果表明,该方法计算简洁、定位准确、实时性强、具有实用价值.