基于Bayes判别分析法的煤与瓦斯突出预测研究

建立了煤与瓦斯突出预测的Bayes判别模型,选用5项指标作为判别因子,将突出类型分为4个等级作为Bayes模型的正态总体,利用训练好的模型进行了实例预测。研究表明,Bayes判别模型是预测突出的有效方法。     

金桥煤矿选煤厂降低无压三产品重介旋流器分选下限的工业探究

金桥选煤厂实际生产中因精煤磁选尾矿超灰,导致主洗重介精煤“背灰”,通过对精煤磁选尾矿进行技术检查,结合三产品重介旋流器的改造试验,探索旋流器操作条件及结构参数对分选的影响,为现场后续生产调整作技术指导。技术检查结果表明,经调整后,精煤磁尾灰分可稳定在9%～9.5%的指标范围内,提高了精煤产率。     

FBS流化床分选机在金桥煤矿选煤厂的应用分析

介绍了FBS流化床分选机的分选原理。阐述了金桥煤矿选煤厂对FBS分选机运行工况及产品进行技术检查，总结FBS流化床分选机的运行规律，分析顶水流量、设定密度等因素对不同粒级煤分选的影响，为现场后续生产调整作技术指导。技术检查结果表明，FBS流化床分选机的运行效果良好，溢流灰分稳定在8%～10%的指标范围内，底流灰分可控制在60%以上。