电控汽油机怠速模糊RBF神经网络控制

针对电控汽油机怠速控制要求,提出了一种模糊径向基函数(RBF)神经网络控制方案,在MATLAB环境下进行了控制仿真,获得了比PID、模糊、模糊BP神经网络更好的控制性能。     

实验室回流焊接温度曲线的设计与应用

针对目前在我国南方使用回流焊机时,按照原厂给定的温度曲线进行加工时存在焊接质量不佳问题,笔者定性地进行了一些案例分析,并得出了适合我国南方气候的回流焊接温度曲线,为SMT加工工艺提供了一些有价值的参考。     

基于FLUENT内融冰盘管式蓄冷系统蓄冰特性的研究

内融冰盘管式蓄冷系统成为蓄冷系统的研究热点之一。研究表明,研究蓄冰特性对蓄冷系统结构设计有一定指导意义。以Calmac1190A型号产品为研究对象,采用FLUENT软件模拟蓄冰特性。模拟结果显示了随着冰层增长,蓄冰率在减弱;不同高度对蓄冰生长情况,以及蓄冰装置内部的温度场分布。模拟结果对合理控制蓄冰时间,以实现不完全结冰提供了参考．进而对蓄冰系统的控制系统的设计具有指导意义。     

矿井救生舱空调CO2在毛细管内的节流仿真

节流降温装置是矿井救生舱CO2开式空调中关键的部件之一.采用毛细管进行节流降温,首先针对CO2节流过程进行热力学分析,然后建立两相区及气相区的节流数学模型并进行仿真计算.计算结果表明:制冷量越大,所需毛细管长度越长;在相同制冷量条件下,毛细管内径越大,所需毛细管长度越长;初始温度越高,可利用的焓差越小,且节流所需毛细管长度越长.最后针对制冷量分别为2 kW和3 kW的系统进行毛细管节流降温设计.     

Smith预估器控制蒸发器过热度的仿真

针对蒸发器过热度控制系统的大时滞问题,提出采用预估器控制蒸发器过热度,该办法能克服大纯滞后,增强控制系统稳定性。仿真表明,其控制效果优于常规控制,而且当过热度的环境和采样时间发生变化和控制参数没有改变时,具有更好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法。     

矿井救生舱CO2开式空调换热研究

 矿井救生舱空调是救生舱生命保障系统的重要组成部分,同时完成空气过滤、降温、除湿功能。本文对矿井救生舱CO2开式空调的换热过程进行热力学分析,提出节流换热及膨胀换热设计方案,并分别对其进行对比设计分析。结果表明,在给定的初始环境温度25℃条件下,采用毛细管节流换热吸热量为217.2 kJ/kg,其中潜热换热量占总换热量的80%左右;采用多级膨胀换热最大输出功量为68.2 kJ/kg,吸热量为283.5kJ/kg;采用单级膨胀换热最大输出功量为33.3 kJ/kg,吸热量为247.3 kJ/kg。通过分析比较,认为毛细管节流换热和单级膨胀换热适用于矿井救生舱空调。     

智能吊篮式停车设备控制系统的研究

采用STC89C52单片机作为停车设备的控制芯片,设计了停车系统软件方案,把整个小区停车系统整合为高效实用的一体化系统.试验表明,该控制系统可靠性高、能满足智能吊篮式设备控制功能.     

RBF神经网络算法在汽油机空燃比控制中的比较

选择具有多干扰和复杂非线性的汽油机空燃比为控制对象,对径向基函数(RBF)神经网络的RLS和LMS在线算法,从训练速度、抗干扰能力、控制精度三个方面,在MATLAB下进行了仿真比较。结果表明:在用离线训练的网络参数作为初始值、且不调整RBF中心值和宽度向量时,RLS算法优于LMS算法。     

冷热联合储能式电动汽车空调系统的设计与经济性分析

介绍冷热联合储能式电动汽车空调的概念,对其储能性能进行分析,提出2种系统设计方案并进行比较。以S公司的一款电动汽车为例进行经济性对比分析,得出采用冷热联合储能式可以节约汽车制造成本20%以上或者增加30%左右的行驶距离。最后对制冷和制热运行模式进行优化,提出最大化利用储存冷热量的运行方案。     

RBF神经网络用于家用空调系统匹配特性的研究

RBF神经网络是目前应用较多的一种神经网络。它能以任意精度逼近任意非线性函数,具有良好的逼近性能,并且结构简单,是一种性能优良的神经网络。因此,将RBF神经网络应用于家用空调匹配仿真研究时具有独特的优势。提出采用RBF神经网络估算制冷量和压力来优化研发过程,仿真结果表明,RBF神经网络运用于家用空调匹配仿真,能够精确仿真空调制冷量和低压力等参数,并预测制冷量和压力,能有效地减少家用空调匹配时间,提高研究效率。