圆柱形螺旋弹簧的简捷计算

将圆柱形螺旋弹簧设计中的部分常用公式组合成一组仅与弹簧指数Ｃ有关的公式，并将Ｃ＝４～１４代入计算而获得一套参数表，由此，可提高圆柱形螺旋弹簧的设计效率。     

基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用

数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量.本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量.最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值.     

利用人工神经网络分析预测击剑训练负荷量

击剑训练项目繁多、过程复杂,本文详细阐述了BP网络模型的构建并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,得出各个训练小项与能量消耗量的对应关系,以监控运动员的体能消耗,并利用实际数据进行仿真的结果表明该方法具有较好的准确性,从而可以起到科学指导训练的目的。     

提高钼精矿质量的研究(摘要)

生产实践和科学试验中发现,辉铜矿的可浮性并非完全相同,大致分为易浮、中等可浮和难浮三种类型。这与辉钼矿的成矿条件、成矿作用、地质作用以及外部作用等有关。在成矿过程中受内部和外部条件的制约,生成的辉钼矿无论晶格结构还是晶形都不尽相同。所以,同为辉钼矿,而其可浮性各不相同,出现差异。这个问题是影响钼精矿质量的核心问题,其次影响钼精矿质量还     

提高难选铜钼矿石选矿回收率的研究

前言铜钼类型矿石按其可浮性可分为易浮和难浮的两大类,所得之选矿指标相差十分悬殊,如易浮的铜钼矿石,若原矿品位为0.08%～0.2%Mo,0.03～0.5%Cu,选矿回收率可达85～90%Mo,75～85%Cu,或者更高;而对于难选的铜钼矿石,在原矿品位相同的情况下,钼的回收率只有50%左右,至于铜的回收率有时更低。     

圆柱形螺旋弹簧的简捷计算

将圆柱形螺旋弹簧设计中的部分常用公式组合成一组仅与弹簧指数Ｃ有关的公式，并将Ｃ＝４￣１４代入计算而获得一套参数式，由此，可提高圆柱形螺旋弹簧的设计效率。     

难选铜锌铁多金属硫化矿两步浮选法的研究

某铜锌铁多金属硫化矿含有较多的次生硫化铜(高达40％),受采场酸性废水的影响,浮选实践证明闪锌矿难以抑制,分选指标不高。根据浮选基础研究和工艺矿物学原理,结合研究对象,认为黄铜矿存在两部分粒子(1部分为天然可浮性好的粒子,另1部分为可浮性差的粒子),闪锌矿也存在两部分粒子(1部分为非氰抑制剂能抑制的粒子,另1部分为非氰抑制剂难抑制的粒子).由此导出两步浮选法的构想,提出铜、锌均两步浮选法。文中还阐述了用两步铜锌浮选法处理这种难选矿石的实验室研究和工业实践,结果令人满意。工业试验获得铜精矿含铜19.3％,含锌2.5％,铜回收率84.6％;锌精矿含锌51.7％,回收率高达80.7％;硫精矿含硫34.8％,回收率80.2％的好指标。伴生金的回收率由原来的26％提高到38％。此外,还介绍了混合精矿在非氰抑制剂存在下进行较长时间搅拌的措施对其分离十分有利。     

BP神经网络在击剑训练负荷计算机分析系统中的应用

阐述了BP神经网络模型的结构和算法,并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,仿真结果表明该方法具有较好的准确性。     

提高钼精矿质量的研究

论述了影响钼精矿质量的因素及提高钼精矿质量的方法和途径。影响钼精矿质量的因素可以归纳为：矿床的类型、地质作用、嵌布粒度、结晶状态、其他矿物与钼矿物共生关系,以及选矿过程中的一些因素的影响等．针对这些问题,笔者选取了有代表性的矿样,探讨了影响辉钼矿质量的主要因素并讨论了提高钼精矿质量的方法和途径．     

转盘式可调容积量杯计量装置设计参数的选择

就转盘式可调容积量杯计量装置设计参数的选择加讨论，推导出设计参数的有关计算公式。