纳米MoO3对亚甲基蓝的吸附研究

以钼酸钠为原材料采用超声波法制备了纳米 MoO3,研究了纳米MoO3对亚甲基蓝的吸附性能．通过红外光谱、X射线光电子能谱仪、X射线粉末衍射仪、扫描电镜及能谱,研究了纳米MoO3对亚甲基蓝的吸附机理．研究结果表明：纳米MoO3对亚甲基蓝吸附的最大吸附容量为535.78 mg/g,其吸附类型为化学吸附,主要为亚甲基蓝中硫与钼络合成键吸附;根据吸附热力学研究,其吸附模型符合Langmuir等温吸附模型,符合准一级动力学模型．     

空预器排烟温度高的原因及解决措施

某电厂3#机组在试运行期间存在空预器排烟温度高于设计值的问题,影响了锅炉的安全经济运行。针对这一问题,进行深入分析,找出影响因素,并提出一系列解决措施,从一定程度上解决了排烟温度偏高的问题。     

基于GM-RBF组合模型的空气质量预测研究

空气质量变化是受多元复杂因素耦合作用的结果,为提高空气质量预测精度,提出了一种改进的灰色神经网络组合模型。该模型首先对原始数据进行重构,实现原始数据一维到多维的变换,从而提高数据利用率,再利用灰色模型弱化数据随机性,通过RBF神经网络实现对空气各污染组分的非线性预测。实际应用表明:GM-RBF组模型拟合及预测结果与各指标浓度实际监测结果基本一致,总体变化趋势也高度吻合,对SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO等指标的预测精度均在0.05以下,对波动性最大的O3浓度预测精度也达到了0.0631,也印证了O3属宁波市空气质量最主要污染物。由此可见,基于GM-RBF组合模型的空气质量预测体系增强了模型的泛化能力和数据利用率,精度更高,稳定性更好,能够满足空气质量准确预测的要求,为大气污染治理及环境保护方略制定提供参考依据。     

基于XML技术的异构数据库存取

针对异构数据库间数据交互转换复杂的问题,通过异构数据库的数据访问,分析了基于XML技术的异构数据库数据双向存取模型,给出了SQL Server数据库和.NET环境下的实现实例.结果表明,基于XML技术的异构数据库可实现数据共享,并减少了不必要的开支.