冬期蓄热法施工电算程序设计

近年来随着计算机应用技术的发展,电算被越来越广泛地运用于生产、企业管理及数字计算等各个领域,建筑施工企业电算的应用也逐步扩大。1984年在冬施热工计算中,运用Basic语言编制程序计算出一些数据作为施工技术人员参考,井为施工中运用电算进     

“范式”转换:城市文化现代化的重要范畴

城市文化的范式转换是新世纪以来城市文化研究的重要命题,它揭示或解释了城市文化在现代化的集群性、阶段性、内在机制、多样性、类型转变等方面的问题.城市文化的范式转换不是一种线性的因果替代,从某种本质意义上说,体现为城市文化发展要素间的“背景一突前”的配置关系.     

Characterization of (Y,Gd)B_xV_(1-x)O_(4-x)∶Eu Phosphor Prepared by Coprecipitation Reaction

The PDP have been widely used for large flatpanel displays.Phosphors for the application in PDPare required to have high conversion efficiency by theVUVradiation of147and/or172nmfromthe Xe andXe-He gas plasma[1].In order to have a good picturequality,much attention has been paid to i mprove ordevelop novel PDP phosphors[2~6].The commercialred emitting PDP phosphor(Y,Gd)BO3∶Eu3+showsthree sharp emissions peaked at593,612and627nm,which are corresponding to the transitions of5D0→7F1,5…     

PDP与LCD两大平板显示技术探析

平板显示(FPD)技术近年来发展迅速,大有代替传统CRT显示技术的趋势.PDP和LCD作为平板显示的两大巨头产业,已占据了平板显示市场的大部分份额.笔者就PDP与LCD的原理、技术特点及未来发展趋势作了一个综合性的阐述.     

让你的演示文稿带着音乐走

针对演示文稿插入了背景音乐后,在本机能够正常地听到声音,而在异地不能正常播放的问题,通过实践操作,提出两种解决办法,使你的演示文稿随时随地听到背景音乐。     

陆相页岩油储层微观孔喉结构表征与含油性分级评价

针对准噶尔盆地吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油储层类型多样和油层甜点预测难度大的问题,开展页岩油孔隙发育影响机制及含油性分级评价研究。在岩心观察的基础上,应用扫描电镜、压汞和核磁共振等手段,研究吉木萨尔凹陷二叠系芦草沟组页岩油储层的微观孔隙结构,揭示孔隙发育及含油性影响机制,建立油层分类评价标准。结果表明：①芦草沟组发育粒间孔型、粒间-溶蚀-晶间孔型、溶蚀孔型、溶蚀-晶间孔型和晶间孔型5类储层,其中粒间孔型和溶蚀孔型物性及可动性最好,晶间孔型最差。②较高的偏粗组分数量、适中的白云石含量和低胶结物含量共同决定优质储层形成,优质储层分布受近物源、高能环境及古凹的控制。③源-储互层或一体型配置模式含油性好于邻源厚层型,15 nm和70 nm为芦草沟组能否含油及含油性变好的孔喉半径界限。④以孔喉结构与含油性关系为指导,划分出Ⅰ类油层、Ⅱ类油层和Ⅲ类油层。芦草沟组一段二亚段优质储层发育,源-储配置佳,油层甜点分布规模大。研究成果为芦草沟组页岩油油层分类评价及甜点预测提供了地质依据。     

B_(107)是中型氮肥厂理想的中温变换催化剂

<正> B_(107)一氧化碳中温变换催化剂以级分均匀,活性高,活化温度低,机械强度高,热稳定性好,而被小氮肥厂广泛使用,取得了明显的节能效果。     

有机-无机复合气凝胶的制备及其阻燃性能研究进展

以有机高分子材料为基体,复合无机填料制备的气凝胶复合材料具有超轻、绝热、阻燃等优异特性,可广泛应用在建筑节能保温、电子工业、航空航天等领域。本文报道了有机-无机气凝胶复合材料的制备工艺过程和方法,对比了现有气凝胶材料制备方法的优缺点,并综述了当前研究热点的几种常见气凝胶复合材料:聚乙烯醇类、纤维素类、海藻酸盐类、果胶类有机相复合无机组份气凝胶材料的研究进展。总结了气凝胶复合材料的未来发展方向:亟需在气凝胶材料的机械性能优化方面做出改进,还需提高气凝胶复合材料耐水性能,研究无机填料对不同基体气凝胶阻燃等性能的影响规律,拓展生物质可降解高分子基气凝胶复合材料的种类,实现气凝胶材料的工业化应用。      

自适应条件下的相邻区分精度SVM集成模型研究

在数据进行集成的实际过程当中,分类器往往具有自主性,会随着样本数据的变化对自己进行 适 当调整,以此来提高自己的适应能力。对此,本研究以在数据样本区域内对相邻数据进行区分 的方法进行SVM集成方法研究,并最终提出了一种切实可行地支持SVM进行集成的方式。即针 对区分的数据样本区域,以一种新的搜索算法进行研究,利用FCM与模糊贴近度的结合来进行 计 算,实现在模糊特征空间集合频域自身位置的自动确定,再根据各项分类器的阈值数据系统自 行 录用当中的优异数据结果。并最终形成个体分器的数据结果从而进行集合性判定。结果显 示。在减少区分判断用时的前提下,这样一种数据算法能够达到提升分类器功能的有效作用 ;所建立的SVM集成模型具备动态自主适应性。集成过程当中分类器的个数选取关键点在于 分类精度阀值的选取,据此可以通过最优阀值的选取以达到模型判别能力的极大提升。