闯关式教学模式在ASP.NET教学中的应用

学生是学习的主体,在教学中要充分体现学生的自主作用。通过分析ASP.NET教学中存在的主要问题及闯关式教学的优势,对ASP.NET课程教学方法进行了探索改革,将闯关式教学模式应用到ASP.NET课程教学过程中,通过设置由易到难的五级关卡激发学生去挑战的策略来实施教学。教学实践表明,该教学模式激发了学生学习的动力,使学生学习更具有目标性,增强了学生在闯关过程中体验到学习成功的乐趣。     

解析俄罗斯SV98狙击步枪

本刊在2007年1(下)期刊登了《各司其职:俄罗斯SVD与SV98狙击步枪》一文,介绍了这两支7.62mm狙击步枪不同的战术定位。本文更进一步挖掘俄罗斯新列装的SV98狙击步枪,对这一步枪再探究竟。     

浅谈无损检测诊断技术

无损检测技术是一门新兴的综合性技术,具有一定的适用性,在煤矿机械设备维修中使用该技术非常重要.     

美国理想班组支援武器系统(OCSW)及其发展

概述 美国理想班组支援武器(OCSW)系统(图1)的研制,由美国三军轻武器规划办公室负责,普赖麦克斯技术公司(前奥林公司)主承包。该武器系统自1994年开始研制,预计2000年结束,2010年装备部队。它是集火控、材料及弹药领域内的最新技术于一体的下一代步兵班组支援武器系统,将为21世纪士兵提供精确、远射程、毁灭性火力。 目前,该项目已经进行到原理样机试验阶段。在第34届     

数控加工过程的虚拟仿真系统

研究了对数控加工过程的虚拟仿真;阐述了系统的整体框架;着重讨论了本系统中机床、刀具和工件等模型的建立以及NC代码的读取与解析问题。系统仿真效果真实感强、实时性好。     

多轮系多支柱飞机刹车压力控制系统谐振问题研究

多轮系多支柱飞机刹车液压管路振动不仅影响刹车系统的工作性能及寿命,还将严重影响飞机的飞行着陆安全。在首次飞行前,必须对其刹车液压管路系统进行振动机理分析。采用压力控制系统流固耦合分析的方法,通过仿真确定振动发生机理,并将实测结果与仿真结果比较,获得多轮系多支柱飞机刹车压力控制系统谐振的关键参数。为减小刹车系统振动耦合,避免谐振现象提供便捷、可靠的解决途径和措施。     

Semantic Role Labeling of Chinese Nominal Predicates with Dependency-Driven Constituent Parse Tree Structure

This paper explores a tree kernel based method for semantic role labeling （SRL） of Chinese nominal predicates via a convolution tree kernel. In particular, a new parse tree representation structure, called dependency-driven constituent parse tree （D-CPT）, is proposed to combine the advantages of both constituent and dependence parse trees. This is achieved by directly representing various kinds of dependency relations in a CPT-style structure, which employs dependency relation types instead of phrase labels in CPT （Constituent Parse Tree）. In this way, D-CPT not only keeps the dependency relationship information in the dependency parse tree （DPT） structure but also retains the basic hierarchical structure of CPT style. Moreover, several schemes are designed to extract various kinds of necessary information, such as the shortest path between the nominal predicate and the argument candidate, the support verb of the nominal predicate and the head argument modified by the argument candidate, from D-CPT. This largely reduces the noisy information inherent in D-CPT. Finally, a convolution tree kernel is employed to compute the similarity between two parse trees. Besides, we also implement a feature-based method based on D-CPT. Evaluation on Chinese NomBank corpus shows that our tree kernel based method on D-CPT performs significantly better than other tree kernel-based ones and achieves comparable performance with the state-of-the-art feature-based ones. This indicates the effectiveness of the novel D-CPT structure in representing various kinds of dependency relations in a CPT-style structure and our tree kernel based method in exploring the novel D-CPT structure. This also illustrates that the kernel-based methods are competitive and they are complementary with the feature- based methods on SRL.     

基于频域法分析铁道牵引网线路故障性质

针对现行牵引变电所监控设备不能准确判断牵引网线路常见的短路及开路故障,提出了一种基于频域特性分析故障性质的方法。结合了无损线波的反射理论、FFT及6MHz FIR高通滤波,对多组数据进行处理分析,比较两种故障行波信号的波头极性和功率谱特性的不同点,总结出基于频域故障性质分析的方法。该方法适合电气化铁道牵引网故障性质分析判定,并可以辅助单端故障行波测距方法中对初始行波和故障点反射波波头的识别。     

全局自匹配机制的短文本摘要生成方法

基于编码器-解码器架构的序列到序列学习模型是近年来主流的生成式自动文摘模型,其在计算每一个词的隐层表示时,通常仅考虑该词之前（或之后）的一些词,无法获取全局信息,从而进行全局优化.针对这个问题,在编码器端引入全局自匹配机制进行全局优化,并利用全局门控单元抽取出文本的核心内容.全局自匹配机制根据文本中每个单词语义和文本整体语义的匹配程度,动态地从整篇文本中为文中每一个词收集与该词相关的信息,并进一步将该词及其匹配的信息有效编码到最终的隐层表示中,以获得包含全局信息的隐层表示.同时,考虑到为每一个词融入全局信息可能会造成冗余,引入了全局门控单元,根据自匹配层获得的全局信息对流入解码端的信息流进行过滤,筛选出原文本的核心内容.实验结果显示,与目前主流的生成式文摘方法相比,该方法在Rouge评价上有显著提高,这表明所提出的模型能有效融合全局信息,挖掘出原文本的核心内容.