基于BP网络矿山劳动定额管理预测系统

针对目前矿山劳动定额管理存在的效率低,准确性不好的问题,应用附加动量法改进的B P神经网络模型,综合考虑地质、地应力、瓦斯等影响矿山生产的各种因素,对未来的劳动定额进行预测。本系统同时综合了数据库在管理上的应用,简化了劳动定额的制定过程,使系统达到用户的性能要求。     

双线盾构隧道二次注浆对既有隧道结构影响研究

基于合肥市轨道交通2号线东延线三护区间平行下穿既有地铁2号线工程,采用FLAC3D软件构建盾构隧道精细化模型,分析不同二次注浆压力下盾构隧道下穿时对既有隧道结构沉降的影响。研究结果表明：二次注浆对既有隧道结构沉降有着显著影响,且注浆压力越大,影响效果越明显,为保证既有隧道结构的安全,注浆压力不宜过大,二次注浆压力应控制在0.3～0.4 MPa;二次注浆浆液配合比为水泥∶水玻璃∶水=0.5∶0.5∶1.0;盾构隧道下穿过程中,既有隧道结构最大沉降值与模拟值基本一致,且二者均呈减小趋势。研究结果可为新建盾构隧道下穿既有隧道结构设计提供一定的工程参考。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。