以能力培养为导向的C程序设计教学研究

随着信息化技术不断向纵深发展,新型工业化社会对人才知识结构的要求也随之发生根本性改变,不仅要有扎实的专业知识和技能,还要具备良好的信息技术能力。C语言程序设计是一门计算机通识教育基础课,对大学生信息技术能力的培养起着关键性的作用。文章讨论了"以C语言基础知识为起点,以程序算法为基础,以编程应用为训练,以能力培养为目标"的教学思路,针对教学过程中的"教学内容的点面组织、教学方法的灵活应用、实验项目的设计、课外竞赛引领学习、教学团队引领专业能力"等方面进行研究,最终达到"以实现传授知识到培养能力转变"的教学目标。     

网上在线答疑系统的开发

阐述了网上在线答疑系统的开发方法并基于B／S模式来开发Web数据库，这是目前最为流行的一种方式，具有高效、快捷、安全等特性。     

基于分组和IGSA的并行密度聚类算法

针对并行密度聚类算法在处理大数据集时存在伸缩困难、参数寻优能力不佳、并行化效率较低等问题,提出一种基于分组和重力搜索优化算法(improve gravitational search algorithm,IGSA)的并行密度聚类算法(densi-ty-based clustering algorithm based on groups and improve gravitational search,MR-GDBIGS).首先,该算法设计了基于图形的分组策略(grouping strategy based on pattern,GSP)来有效划分数据,加速邻域搜索,解决了处理大数据集时伸缩困难的问题;其次,在局部聚类中提出基于位置更新函数(position update function,PUF)的重力搜索优化算法,动态寻找局部聚类中的最优参数,提升了局部聚类的效果;最后,提出基于覆盖树的并行局部簇合并策略(cluster merging strategy by using MapReduce,MR-CTMC),在实现局部簇并行化合并的同时加快了合并局部簇的收敛速度,提升了算法整体的并行化效率.实验结果表明,MR-GDBIGS算法在处理大数据时的聚类效果更佳,且并行化性能更好.     

基于网络化的计算机基础教学改革及实践

本文分析了我国高校计算机基础教学存在的主要问题,新形势下该课程的要求,并就此提出相应改革措施。     

基于Gabor和改进LDA的人耳识别

针对人耳识别中无法避免的小样本问题,提出了基于Gabor特征和改进LDA(ILDA)的识别算法。该算法首先提取人耳局部Gabor特征,然后重新定义Fisher准则和类内分散度矩阵,再将高维空间映射到低维后寻找最优投影方向,最后利用训练样本与测试样本特征投影值的欧氏距离进行分类识别。与传统方法相比,新算法能有效解决人耳识别中的小样本问题,获得较高的识别准确率。     

HPDBSCAN:高效的不确定数据处理算法

为了解决无线传感器网络中的不确定数据,提出了一种无线传感器网络不确定数据高效处理算法.根据不确定性数据的概率密度分布进行概率聚类,并利用Hilbert编码技术将多维数据映射到一维数据空间,通过基于Hilbert-R树索引的不确定性数据HPDBSCAN算法对不确定性数据进行聚类.实验结果表明,HPDBSCAN算法预处理效果较好,比其它聚类算法更适合不确定性数据的聚类.     

不同客户窗口区多文档窗体生成的技巧

主要阐述了在Ｗｉｄｏｗｓ９５／９８环境下运用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋＋５．０的主导编程工具，在客户窗口区的风格为ＴＷｉｎｄｏｗ的主窗体中如何生成客户窗口区的风格为ＴＥｄｉｔ的子窗体。并给出了具体的方法。具有较高的实用价值。     

图书管理系统软件设计

介绍了适合中小型企事业单位图书馆使用的图书管理系统软件的设计方法,包含系统功能设计,数据库设计,系统设计和用户权限设置方法。     

计算机文化基础网上考试系统

“计算机文化基础”网上考试系统是采用ASP技术开发的一套基于B/S模式的考试平台.此平台的应用极大地方便了计算机文化基础课程的考试,学生也能进行自评自测,更快、更好地熟悉计算机等级考试的内容.此系统具有试题录入、修改、查询,自动组卷以及在线考试、自动评卷等重要功能,真正实现了无纸化考试.