大城市公共停车策略研究与应用——以沈阳市为例

结合沈阳市实际情况,分析沈阳市的停车现状及停车规划建设过程中存在的问题,借鉴国内先进城市停车规划策略,提出了沈阳市"一调控两转变"的停车发展之路:"一调控"即应用调控型停车规划策略,"两转变"即由独立设置、平面设置向联合开发、立体设置转变,由"政府为主导"向"市场为主导"转变。在此基础上从理顺领导机构、保障用地供应、推行产业运作、鼓励单位自建等方面提出一系列保障措施,确保规划策略得以实施。     

沈阳市轨道交通近期建设线网规模与布局研究

从宏观政策、交通需求及城市规划三方面导向剖析了沈阳市轨道交通近期建设的必要性。基于投资能力与建设能力两种方法对沈阳市轨道交通近期建设线网规模进行预测,投资能力预测主要通过GDP与财政收入两项指标控制,建设能力预测主要通过沈阳市历年轨道交通建设速度与其他城市轨道交通建设速度类比进行控制。以规模控制为基础,以客流效益为支撑,确定轨道交通近期建设线网比选方案;采用线网客流预测、各条线路客流预测及空间板块客流分布预测三项指标分析比选方案客流效益,最终形成近期建设线网规划方案。     

公路工程施工安全管理的影响因素及完善方法

在我国社会现代化高速发展的背景下,公路工程建设规模不断扩大,多项大型公路工程项目不断开展.在公路工程建设过程中,存在多项影响施工安全的因素,所以需要采取科学完善的管理方法,解决影响施工安全的问题,从而促进公路工程施工安全性提高.因此,对公路工程施工安全管理的影响因素及完善方法进行深入研究与分析,并提出一些合理的意见和措...     

基于可信细粒度对齐的多模态方面级情感分析

基于方面的多模态情感分析任务(Multimodal Aspect-Based Sentiment Analysis, MABSA),旨在根据文本和图像信息识别出文本中某特定方面词的情感极性。然而，目前主流的模型并没有充分利用不同模态之间的细粒度语义对齐，而是采用整个图像的视觉特征与文本中的每一个单词进行信息融合，忽略了图像视觉区域和方面词之间的强对应关系，这将导致图片中的噪声信息也被融合进最终的多模态表征中，因此提出了一个可信细粒度对齐模型TFGA(MABSA Based on Trusted Fine-grained Alignment)。具体来说，使用FasterRCNN捕获到图像中包含的视觉目标后，分别计算其与方面词之间的相关性，为了避免视觉区域与方面词的局部语义相似性在图像文本的全局角度不一致的情况，使用置信度对局部语义相似性进行加权约束，过滤掉不可靠的匹配对，使得模型重点关注图片中与方面词相关性最高且最可信的视觉局域信息，降低图片中多余噪声信息的影响；接着提出细粒度特征融合机制，将聚焦到的视觉信息与文本信息进行充分融合，以得到最终的情感分类结果。在Twitter数据集上进行实...     

深部煤巷偏应力场分布特征及围岩控制研究

针对受多重采动影响的深部巷道变形量大、支护困难等围岩控制问题，以赵庄煤矿33092巷为研究对象，通过现场调研、理论分析、数值模拟等方式分析了受重复采动影响的深部煤巷围岩变形破坏形态，获得了深部巷道围岩偏应力分布特征及塑性区演化规律。研究结果表明：33092巷围岩偏应力S1和塑性区都呈倾斜的“8”字型分布，属于明显的非对称式破坏，现场巷道破坏形式与理论分析、数值模拟结果基本一致|基于偏应力和塑性区的非对称分布形态，提出了33092巷的非对称支护改进方案并在现场进行工业试验，试验结果表明该方案能维持巷道围岩的稳定性，保证巷道服务期内的安全使用。