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针对目前大型储煤筒仓输煤过程监控功能不完善、智能化程度不高的问题,设计了大型储煤筒仓输煤智能化监控系统,包括数据获取、机器人巡检、实时预测、趋势预测、故障判别、报警管理、历史回放、系统管理等模块。引入卷积神经网络和人工神经网络对输煤胶带状态进行建模,提出设备单一指标维度和残差指标来判断设备的异常状态,实现了对设备状态的实时准确预测和异常判断。完成了三河电厂储煤筒仓、碎煤机、给煤机、带式输送机等设备的智能监控改造,提高了自动化监管和控制水平,最大限度的减少了运行操作人员,促进了公司智能化经营,降低了运维成本提高了生产效率。  相似文献   
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