网络透明性

网络透明性指的是单一全局逻辑地址规范因特网概念,通过这种机制,信息包可以基本不改变地从源点送到目的地。端对端的问题及许多常见的网络设备(防火墙和NAT网关等)破坏了网络透明性。因特网的快速发展,商业网采用TCP/IP技术使用大量的私有地址空间,IPv4的地址空间已不能满足需要,网络透明性因而丢失。虽然采用了一些恢复网络透明性的措施和方案,但都没有很好的解决问题,网络透明性问题的解决需要一种全新的机制。     

基于加权的社会网络重要节点发现算法研究

本文针对网络一般算法存在问题,提出来一种基于加权的社会网络重要节点发现算法。该算法基于社会网络中节点和边的属性进行有向加权社会网络建模,融合节点之间相对重要性理论和网络拓扑原理,共同发现加权的社会网络中的重要节点。     

浅谈网络实时监控系统的设计与实现

阐述利用开发工具VB6.0开发网络实时监控系统的方法，主要源代码中展示了如何编程监控指定计算机的全部TCP连接和屏幕捕获。     

基于云物元模型的采空区稳定性评估研究

针对采空区稳定性影响因素的随机性、模糊性及因素之间不相容性等特点，将云模型和物元分析方法结合，提出采空区稳定性评估的云物元模型。在分析采空区稳定性影响因素的基础上，构建评估指标体系，采用德尔菲法计算评估指标权重。将所建立的模型应用于某铜矿的6个采空区进行稳定性评估，通过Matlab软件编程计算6个采空区稳定性的综合关联度，依据最大隶属度原则确定采空区稳定性的评估等级。研究分析表明，评估结果与实践相符，云物元模型对评估采空区稳定性是有效的。     

基于PSO优化BP神经网络的露天矿边坡位移预测模型

BP神经网络的初始连接权重和阈值对露天矿边坡位移预测的精度和收敛速度有重要影响。鉴于粒子群优化(PSO)算法具有全局搜索性能和收敛速度快,引入PSO算法对BP神经网络的初始连接权重和阈值进行全局优化,提出了基于PSO优化BP神经网络的露天矿边坡位移预测模型。将所提出的模型应用于实际案例中,并与BP神经网络进行对比。结果表明:该模型能够提高BP神经网络在露天矿边坡位移预测中的精度和收敛速度,预测结果的最大相对误差和平均相对误差分别是0.566 8%和0.353 0%,具有较好的精度和实际应用价值。     

矿山开采地面沉降观测技术的应用策略

随着当今社会经济与科学技术的协同发展，各种先进的技术也开始在矿山开采工作中得到了广泛应用。尤其是地面沉降观测技术，更是在矿山开采工作中发挥出了关键的应用优势。为实现地面沉降观测技术在矿山开采中的良好应用，本文特对其应用策略进行分析，包括矿山开采中的地面沉降主要原因、地面沉降观测技术主要要求以及地面沉降技术的应用。希望通过本次的分析，可以让地面沉降观测技术在矿山开采作业中发挥出更好的应用优势，从而实现矿山开采作业质量、效率及其安全性的良好保障。