能谱变化对活化法中子注量测量的影响

在反应堆中子注量测量中，活化探测器可能会经历多个燃料循环的中子辐照，不同燃料循环的中子能谱也会发生变化。考虑到中子能谱变化的影响，对某批次国产反应堆压力容器辐照材料进行中子注量测量修正。计算结果表明，探测器权重快中子注量率（E＞1.0 MeV）修正后比理论中子注量率（E＞1.0 MeV）高1.75%；与修正前相比降低了3.73%，中子能谱变化的影响不容忽视。      

如何选择和维护使用UPS电源

不间断电源（ＵｎｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｂｌｅＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍ）具有稳压，稳频，抗干扰，不间断供电等功能，目前市场上ＵＰＳ的种类很多，质量相关很大，价格也相差较大，由于ＵＰＳ电源是介于市电与计算机负载之间的设备，其选择是否正确，维护使用是否得当，将直接影响计算机负载的安全使用，下面就如何正确选择和维护使用ＵＰＳ电源，提出和点看法，供用户参考。     

实时中间件的研究与实现

解决分布式应用日益增多的实时问题需要实时中间件.实时中间件是分布式实时应用的支撑平台,它为应用提供表达实时约束的手段,并提供调度请求的机制和多种控制资源的方法,从而为分布式应用实现执行时间的可预测性提供方法.本文给出了实时中间件的概念体系,在分析中间件的体系结构模型的基础上,提出了一个多级线程池实时中间件体系结构,该模型不仅具有较强的并发处理能力,而且可以控制网络和请求使用的各种资源,能够提高系统的时间可预测性.采用该体系结构,我们实现了一个遵循实时CORBA规范的实时ORB,并通过详细的对比测试验证了多级线程池实时中间件模型的有效性.     

浅析影响内墙乳胶漆耐擦洗的几个主要因素

通过对乳液、颜填料、助剂的筛选搭配,全面、详细地分析了各种因素对耐擦洗性的左右能力,对配方的优化有重要的参考价值。     

轧制对Mg-5Zn-3Nd合金组织及力学性能的影响

为研究铸态Mg-5Zn-3Nd镁合金在不同轧制变形量下组织和力学性能的变化,利用小型轧机对铸态Mg-5Zn-3Nd合金进行多道次轧制,并进行了微观组织观察和室温拉伸性能测试.结果表明：该镁合金在常温下可进行多道次轧制,但每道次之间要进行330℃×15min的退火处理,总变形量可达到66%;随总变形量的增加,轧制流线逐渐形成,晶粒的平均尺寸逐渐变小,在许多晶粒内部存在孪晶,在退火过程中发生再结晶.镁合金中Nd主要分布在晶界处的第二相中,并且第二相含Zn较高,材料的强度和塑性均随变形量的增大而增加,当总变形量达到50%以上时,材料的强度和塑性达到极值,抗拉强度为285MPa,屈服强度为279MPa,伸长率为7%.     

基于改进轮盘赌策略的反馈式模糊测试方法

针对随机模糊测试方法测试盲目效率低下的问题,提出一种反馈式模糊测试方法,目的是通过流程优化来提高测试效果。首先,通过网络爬虫收集原始样本文件,确保原始样本的多样性。其次,通过代码覆盖率分析来从大量样本文件中筛选用于变异的最佳种子文件,在保证足够的测试空间的同时避免冗余测试。接下来通过变异种子文件的部分比特来生成测试用例,并根据测试结果基于改进轮盘赌策略不断调优种子文件的变异范围,以期发现尽可能多的软件故障。实现了一个原型系统OSSRWSFuzzer,在实验中发现了国产软件WPS Office的56个故障,体现了较强的漏洞检测能力。     

基于DTW距离的伪周期数据流异常检测

伪周期数据流是一类常见的数据流,广泛出现于各种监测应用中.在这类数据流中出现的异常可能蕴涵了感兴趣的领域知识,因此有必要检测异常的发生以作为进一步深入分析的基础.DTW距离较之欧氏距离具有更好的鲁棒性,采用DTW距离作为伪周期数据流不同波段间相似性的度量可以有效检测出有较少历史相似波段的异常波段,继而在此基础上提出了一种基于聚类索引的快速近似异常波段检测方法用以加速检测过程,在真实数据集上的实验表明了所提方法的有效性.     

基于遗传算法和LSSVM的网络安全事件发生频率预测

网络安全事件发生频率是非线性变化的,传统时序预测方法难以处理;样本数量少时,人工神经网络等方法预测精度也难以保证。最小二乘支持向量机（LSSVM）是一种基于统计学习理论的机器学习方法,能非常好地解决小样本、非线性问题。本文将LSSVM应用于网络安全事件发生频率的预测,为了达到最佳预测效果,使用一种改进的遗传算法对模型参数进行优化。通过实验验证,改进的遗传算法较简单遗传算法收敛更快,优化效率更高,优化后的模型能够达到良好的预测效果。     

域间路由协同监测中的信息共享机制

路由协同监测通过在自治系统之间共享路由监测信息来形成更为完整的全局监测视图,从而克服域间路由系统自治性的制约,提高单个自治系统的路由监测能力.针对路由协同监测的核心问题——监测信息共享,基于自组织思想设计了信息共享机制CoISM.该机制利用BGP路由策略引起的信息局部性对路由监测信息的传播范围进行裁减和控制,在被动查询的基础上增加了信息"反射"行为,利用路由监测信息之间的相关性实现信息的主动推送,将自治系统的利益建立在主动信息共享这一利他行为的基础上.CoISM能够引导自治系统实现路由监测信息的自组织聚合与按需共享,具有激励性,能够促进自治系统之间的协同.该机制采用分布式体系结构,具有良好的扩展性和较低的通信开销,不需要修改BGP协议,支持可渐进部署,适用于域间路由协同监测、路由故障协同分析、协同入侵检测等多种跨域协同管理应用.     

面向大规模网络的安全态势实时量化感知模型

网络安全态势感知能够实时发现潜在的网络风险,对提高网络的应急响应和主动防御能力起着重要的作用。现有的各种态势感知算法在规模上和时间上都不能适应大规模网络实时态势感知的要求,提出了基于指标体系的实时大规模网络安全态势量化感知模型,首先建立了层次化的指标体系,通过数据融合、关联分析等方法对网络安全日志数据进行处理,再针对各个属性采用不同的量化方法,将其聚集成综合网络安全态势指数。最后通过系统实际部署运行过程中的两个案例对所提出的网络安全态势感知模型和算法进行实例分析,结果证明了所提模型和算法的有效性和合理性。