一种基于纹理的SAR图像居民区提取方法

居民区是SAR图像中比较重要的一类地物,它的提取在许多方面有着重要的应用。给出了一种居民区提取方法,根据居民区具有的高亮度和规范的纹理特性,利用Sobel算子和Otsu阈值处理得到居民区离散点图,再用K均值将其分割成块,最后用格雷厄姆方法生成居民区的边界,实现了居民区的自动提取。实验处理结果表明,该方法是一种有效的居民区提取方法。     

基于勋伯格十二音体系的作曲算法

勋伯格的"十二音列体系"是纷繁复杂的现代音乐中的一个重要派别,基于这一体系提出了一种作曲算法.该算法利用随机序列、魔方阵和图像这3种信息源,产生种子序列,并将其映射到一个八度中的12个音,得到音乐的主题,然后利用十二音体系的作曲理论对该主题进行变奏、拓展、重组并加以伴奏,在计算机上利用MATLAB的MIDI工具包实现算法作曲.     

离子液体在LiNi_(0.5)Mn_(0.25)Co_(0.25)O_2合成中的应用

采用离子液体[bmim]BF_4为模板剂,研究低热固相反应法合成钾电池电极材料.在试验中先合成离子液体[bmim]BF_4,接着采用正交试验方法进行低热固相反应法合成锂电极材料,通过数据挖掘获得了最佳的合成条件.用XRD,TG-DTA,IR及TEM表征在最佳条件下合成得到的产物,该产物为70nm左右、结晶良好的复合材料LiNi_(0.5)Mn_(0.25)Co_(0.25)O_2.     

角蛋白膜材料的制备及改性研究进展

角蛋白是一类存在于毛发、指甲、羽毛中的可生物降解的可再生资源。本文介绍了浇铸成膜、热压成膜、静电纺丝3种常见的角蛋白成膜方法,对比分析了各种方法的特点和优势。针对单一角蛋白膜材料性能较差的不足,详细综述了通过增塑改性、化学改性以及与其他天然/合成高分子共混改性等对角蛋白膜材料的改性研究进展,指出角蛋白良好的成膜性和反应活性,使得角蛋白及其改性膜材料具有广阔的应用前景。最后提出今后的研究方向为角蛋白的高效提取、角蛋白成膜机理的研究以及膜材料的高性能化研究。     

气相色谱-串联质谱法测定不同原产国抗草甘膦 转基因大豆中草甘膦及其代谢物的残留量

目的利用气相色谱-串联质谱(gas chromatography-tandemmass spectrometry,GC-MS/MS)法对防城港口岸进境的不同原产国抗草甘膦转基因大豆中的草甘膦及其代谢物-氨甲基膦酸的残留量进行检测,对比分析其差异。方法采集原产自美国、巴西、阿根廷和乌拉圭的抗草甘膦转基因大豆各3批,样品磨碎后过筛,用水提取,再用盐酸沉淀蛋白,用二氯甲烷萃取脂肪,上层清液经阳离子交换柱(CAX柱)净化后,再与七氟丁醇和三氟乙酸酐进行衍生化反应,用柠檬醛-乙酸乙酯溶液定容,GC-MS/MS分析。结果草甘膦和氨甲基膦酸在2.5~100 ng/mL浓度范围内的质量浓度与峰面积间的线性相关性较好(r0.999),检出限均为0.05 mg/kg。样品的加标浓度为0.05、0.5和2.0 mg/kg时的平均回收率为77.1%~96.5%,相对标准偏差小于8.8%(n=6)。结论本方法的准确度高、精密度良好,能满足检测工作的实际需求。     

油井用固体颗粒缓蚀剂应用研究

油田开发进入中后期,井筒腐蚀严重。针对现场井口加注液体缓蚀剂劳动强度大、利用效率低、防护效果有限的问题,如何提升防腐效果、延长投加周期成为新的课题。近几年固体微胶囊缓蚀颗粒呈现良好发展势头,利用密度大于水的特点,一次加注,药剂在井底缓慢释放,平均释放周期可达到90 d,不仅降低劳动强度、提高药品利用效率,同时可有效解决井下机械加药装置需要起管柱作业,有效期短,成本高的问题。本文通过对油井用固体颗粒缓蚀剂现场应用情况的研究分析,为后期产品升级、系统防腐寻找新的方向。     

基于CORBA的综合电子信息系统

根据未来高技术条件下局部战争对综合电子信息系统的需求,对综合电子信息系统集成方法进行研究,同时探讨一种基于自适配通信环境的实时CORBA分布式代理模型HeuORB。     

基于Flex的2.5维仿真校园电子地图系统的研究与实现

针对传统二维电子地图在表现能力、场景模拟和交互性能方面的局限性,研发出一款基于Flex的2.5维仿真校园电子地图系统(FVS-2.5DMAP),为广大师生和校外参观者提供一个适用于校内路线导航、招生和迎新宣传、校园实景展示、生活设施服务、校园规划建设等方面的逼真虚拟化三维电子地图平台。FVS-2.5DMAP采用基于Flex的三层B/S模式,并采用Arc GIS API for Flex和瓦片技术加载和展示2.5维仿真校园电子地图。系统测试结果表明,FVS-2.5DMAP具有良好的校园场景模拟效果、人性化的图形交互性能,以及较快的地图加载和响应速度。     

带障碍物情况下两点间最短距离的求解方法

带障碍物聚类问题的关键是求解存在障碍物情况下两点间的最短距离。针对该问题提出边缘可见点概念,给出一种解决方法,从一点依次寻找障碍物上的边缘可见点,顺次连接这些点,可以形成上边缘最短路径和下边缘最短路径,最终的最短路径是这两者中的较短者。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于遗传KNN聚类的机械加工故障趋势预测模型

为了提高机械加工过程中的故障状态监测能力,提出一种基于遗传KNN聚类的机械加工故障趋势预测模型。采用大数据关联规则挖掘方法进行机械加工的故障特征信息采集,对采集的机械加工故障状态特征量采用K均值(KNN)方法进行数据聚类处理,结合遗传进化方法进行机械加工故障状态趋势的特征分类学习,采用Hilbert谱提取方法把机械零部件加工过程中的异常状态数据进行特征分解和状态参量提取,根据机械加工的故障状态特征参量提取值进行信息融合,建立机械加工故障趋势预测的专家系统模型,实现机械加工故障趋势预测。