简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用

该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布。在此基础上,直接从神经元分类功能的物理意义出发,设计了具有非线性边界的,用于手写签名认证的神经网络分类器,妥善地解决了实际应用中,由于真实签名样本数量少和伪签名样本缺乏,不能训练神经网络的问题,取得了较好的认证结果。     

非线性局部寻优时间弯曲校正及签名特征空间稳定性研究

根据签名动态信息进行签名认证可以提高认证系统的安全性，它是在由签名动态信息的特征值张成的特征空间上的分类问题，然而，签名动态信息时间序列的时间弯曲现象使得特征值分离，不容易在特征空间上确定出真签名的特征值稳定的子空间，在签名样本数量小时尤为如此，因此提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法，这具有较好的校正效果和较低的计算复要度，利用它对签名样本的动态信息时间序列进行校正，可以提高签名特征向量在特征空间上分布的聚扰性，拉开真，伪签名特征向量在特征空间上的距离，综合利用非线性局部寻优时间弯曲校正方法和线性时间弯曲校正方法对有限数量的标准签名样本进行处理，可在特征空间划分出不同置信度的特征稳定的子空间，以此满足不同安全程度认证的需要。     

辽河滩海西部古近系油气输导体系及成藏效应

综合利用地震、测井及测试资料对辽河滩海西部古近系油气输导体系进行了分析,认为古近系发育连通砂体、断裂及不整合3种油气输导基本要素,相互配合形成砂体-断裂、不整合-砂体、不整合-断裂及砂体-断裂-不整合4类油气输导组合样式,东部陡坡带以断裂-连通砂体-不整合输导体组合为主,输导类型主要为“S”型;西部斜坡区以连通砂体-断裂输导组合为主要油气运移通道,输导类型主要为阶梯型?平面上,断裂及“构造脊”是油气运移的主要路径,不同时期油气优势运移指向存在一定差别,总体来看,海南洼陷北部生成的油气主要向笔架岭地区及海南仙鹤地区运移,而南部次洼的油气主要指向葫东斜坡。     

互联网电视桌面的设计与实现

为了对各种电视应用进行管理,提出了一种基于Android桌面程序进行深度定制的互联网电视桌面设计和实现方法。电视桌面不仅继承了桌面程序的特殊功能,还具备互联网电视应用管理功能,具体包括终端认证、桌面鉴权、应用鉴权、应用订购等功能。另外,还对电视桌面的应用管理流程进行了详细叙述。     

联机手写签名动态信息的获取

针对如何利用手写板获取手写签名过程中动态信息的问题 ,讨论了Windows 98/95环境下遵循WinTab接口规范的编程方法 ,并给出了相应实例描述。用该方法所获取的手写签名过程中的形状和压力动态信息 ,基本达到了手写签名认证算法的需要     

边缘计算产业现状与发展建议

随着5G商用,以及IoT和AI的发展,边缘计算的规模和业务复杂度显著增加,边缘实时计算、边缘实时分析和边缘智能等新型业务不断涌现,对边缘基础设施的效率、可靠性和资源利用率有了更高的要求。如何结合云计算发展趋势打造边缘基础设施成为一个新课题。梳理了边缘计算发展现状,包括边缘计算产业规模、国际国内电信运营商在边缘计算领域的试点工作,讨论了"多云混合"对边缘计算的影响,分析了边缘计算存在的问题和挑战,并结合项目实践给出了相应的发展建议。     

视频镜头边界检测整体方案的设计与实现

由于DC系数不需要完全解码就能从MPEG码流中容易地提取且采用DC系数恢复的图像在计算帧间特征值差时能克服小运动的影响,同时具有抗噪声干扰的特性,基于对DC图像序列的处理,设计并实现了针对切变和渐变的整体检测方案。实验结果表明该方案对这两种镜头边界均能取得良好的检测效果。     

基于互联网电视的RTB系统探讨

云计算和大数据对互联网电视行业的影响逐渐深入,个性化的内容推送服务已经是互联网电视的标配。介绍和分析了互联网实时竞价系统,并给出了一种基于互联网电视的实时竞价系统,为互联网电视提供了一种商业模式。     

互联网电视应用生态系统探讨

随着电视智能化和互联网化的快速发展,各种互联网应用和信息服务正快速向电视屏迁移。电视不仅成为互联网的新入口,而且电视行业也进入电视应用生态产业链构筑的关键时期。从电信运营商角度,分析了互联网电视应用的运营模式和管理需求,提出了一种互联网电视应用生态系统构筑方案,其特点包括将应用和服务打包按套餐进行销售,以及"终端管理平台+应用管理平台+电视应用商店+管道+电视桌面"的应用管理模式。     

基于特征向量和分类树的签名认证方法

本文介绍了如何从签名的基本信息中提取签名特征构成特征向量，在此基础上提出了生成分类树，以及根据分类对的树型特征进行签名真伪认证的方法。该方法简单快捷，决策依据的物理意义明确，在实验中获得了较好的认证效果。