高校水电节能工作探索

阐述了做好高校水电节能工作对建设节约型高校、构建社会主义和谐社会的重要意义,分析了高校水电节能工作存在的问题与不足,探讨从构建服务型管理理念、加强制度建设、加强思想建设和积极推广使用水电节能新技术等方面实现水电节能的有效途径。     

α－乙酰乳酸脱羧酶在啤酒生产中的应用

α－乙酰乳酸脱羧酶在啤酒生产中的应用陈伟英，黄今爱，洪美子吉林延吉市长白山冰川实业股份有限公司（２６５５００）关键词啤酒，双乙酰，α－乙酰乳酸脱羧酶如何降低啤酒中双乙酰的含量，缩短发酵周期，是啤酒行业的一项重要课题，尤其是国家标准ＧＢ４９２７把双乙酰...     

基于SCADA数据的风力发电机组振动的多元线性回归分析与研究

文章应用多元线性回归函数分析各参量对机组振动影响的大小,找出影响风力发电机组振动的主要因素和次要因素。通过分析发现,不论是机组的轴向振动还是侧向振动,风轮转速所带动的传动链的振动对机组的振动影响最大,桨距角的变化导致的机组载荷的变化对机组振动的影响次之,风速变化所产生的载荷的影响最小。     

采动过程中微地震定位方法研究

对当前微地震的主要定位方法包括P波定位法、地震波射线法、P波射线传播方向交汇点法等推导的定位公式进行了对比分析,总结了各自优缺点及适用条件。同时在实验室利用预制的混凝土模型,模拟矿山监测环境,采用P波定位法对其模拟定位,定位结果与实际情况进行比较,破裂位置基本吻合(定位精度±1m),表明微地震技术能满足采矿工程中的应用条件。     

基于傅里叶分解与排列熵的水轮机组去噪方法研究

针对强背景噪声下水轮发电机组原始信号难以提取的问题,提出了基于傅里叶分解(FDM)和排列熵相结合的水轮发电机组背景噪声去除方法。首先基于傅里叶分解理论将水轮发电机组信号分解为若干个瞬时频率的固有频带函数;然后对其进行排列熵的计算,利用排列熵对噪声的敏感特性,对所得的固有频带函数进行筛选,将符合条件的函数进行重构,达到对信号去噪目的;最后利用该方法进行仿真和实例分析,同时与EMD排列熵方法进行对比。结果表明,基于FDM与排列熵方法去噪效果更好,更适合应用于水轮发电机组背景噪声的去除。     

基于情感植入式的应用型与创新性教学研究

本论文针对情感植入式的应用型与创新性教学进行探索与研究。基于理工科专业基础课程的教学改革研究,并结合我校应用型大学自身的特点和定位。实践及研究表明,通过对课堂教学中课程内容、上课模式、作业分配以及考核制度的设计,并增加情感植入式的互动上课模式可以有效地提高学生的学习兴趣,培养学生的创新能力及综合素质,实现应用型与创新性教学模式的改革。     

基于SCADA数据的风力发电机组振动的相关性分析与研究

风力发电机组的振动信号是反映机组各旋转部件运行状态的重要参数,通过分析影响机组振动的因素,可为减少机组振动、降低故障率、状态检修等提供理论依据。通过对风电场SCADA数据进行筛选,去除无效数据,然后利用相关性分析,找到与机组振动有关的因素。分析发现,与机组振动相关程度较高的因素有风速、风轮转速、桨距角和发电机转速。应用数据的散点图进行分析,发现当机组处在不同的风速段时,影响机组振动的因素不同。     

微地震监测技术在TBM隧道施工中的应用

在断层破碎带、岩爆、涌水、膨胀岩等不良地质地带施工时常常容易发生TBM被埋、被淹、被卡事故。本文提出利用微地震监测技术监测隧道围岩或岩体破裂，从而了解TBM前方地质情况，做好工程处理措施以避免事故发生。介绍了微地震监测技术理论依据及发展情况，重点说明微地震监测系统的现场布置和关键技术，分析并阐述微地震技术在现实监测中的可能性及应用前景。     

爆破振动作用下某露天矿高陡边坡稳定性分析

矿山边坡稳定性问题是矿山生产活动中关注的重点,露天矿爆破引起的边坡失稳是影响矿山生产活动和人员安全的重要因素。因此,采用现场测试、理论计算及数值模拟等方法对爆破振动作用下某露天矿边坡稳定性进行分析研究。现场测试及理论计算分析表明,550m工作平台挂帮开采爆破,单段最大药量72kg、爆心距25m时边坡岩体动态应力比系数为0.343,边部岩体存在不连续、小规模掉块破坏效应;FLAC~(3D)模拟分析表明,边部岩体最大应力以拉应力为主,是边部岩体不连续、小规模破坏的主要原因,但边坡整体安全系数为1.22,大于相关规定允许的最小值。研究结果得出边坡整体是稳定的,但边坡边部是发生掉块、落石的破坏区域。研究结果可为矿山爆破振动下边坡稳定性分析与评价、爆破参数优化及采取安全措施提供科学依据。     

TBM在长大隧道开挖中应用前景初探

介绍了当前国内外长大隧道工程所取得的成果以及其今后发展趋势,阐述了TBM法的发展原因、过程及优点,提出了TBM未来的发展趋势,对长大隧道及TBM的发展提出几点建议。