UML课程教学的改革与实践

UML课程是软件工程专业的一门必修课,该文通过分析了UML课程教学中存在的问题和不足,结合在实际教学中的经验和体会,对UML课程教学的教学目标、教学内容和考核方式等进行了一系列探索,总结了UML课程教学的方法和一些改进意见,提高了课程教学质量和效果。     

UML课程教学的改革与实践

UML课程是软件工程专业的一门必修课,该文通过分析了UML课程教学中存在的问题和不足,结合在实际教学中的经验和体会,对UML课程教学的教学目标、教学内容和考核方式等进行了一系列探索,总结了UML课程教学的方法和一些改进意见,提高了课程教学质量和效果。     

基于TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法

针对到达时间差(TDOA)定位算法对时延误差很敏感,细小的时延误差可能造成定位失败的问题,提出了采用TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法,该方法可忽略波形模态的影响,无需直接进行时延估计。利用实验室制作的针-板放电模型在开关柜内进行试验,验证了方法的可行性,分析了不同信噪比和传感器数量对定位精度的影响,并与TDOA定位法中常用的粒子群算法和牛顿迭代法的定位结果进行了对比,发现TR法定位精度更高。最后通过现场实测验证了TR法的实用性。     

基于区块链含电动汽车的微电网组合出力优化策略

文章针对电动汽车充放电交易中车主与服务商之间缺乏信任,大量电动汽车无序充放电造成电网峰上加峰的问题,提出基于电动汽车联盟链的互信交易架构和调度策略。首先,引入区块链中白盒密码、智能合约、阻塞管理对电动汽车链上交易机制执行过程进行分析;然后,搭建了电动汽车双层优化调度模型,外层针对鼓励低电价充电时产生的新充电高峰问题,建立基于区块链的电动汽车出行诚信度模型,综合考虑负荷方差和用户诚信度,优化分时电价定价策略,并将优化后的电价曲线输出到内层模型;内层针对偏差电量消除成本较高的问题,利用电动汽车的移动储能特性,实现供求自平衡。最终采用含激励机制的差分进化演化博弈组合算法进行求解,通过算例仿真验证了所提策略的有效性。     

基于区块链的微电网智能交易与协同调度策略研究

文章旨在研究目前微电网内分布式交易调度实施成本高,不同交易场景中清洁能源数量和出力大小受外界环境影响而引起交易需求存在差异,导致新能源无法充分消纳的问题,提出了计及碳排放权认证的微电网智能交易调度模型。首先,设计碳履约函数和多时间尺度组合共识函数,降低交易成本,减少算力消耗;其次在基于微电网公有链的弱中心化调度架构下制定调度计划,设计了含联合激励机制的演化博弈算法进行求解,提高新能源消纳能力。最终采用北京金风能源互联网园区数据进行算例分析得出了可靠度、去中心化度与微电网运行成本、运行效率间关联规律。     

基于跨平台联合仿真技术的接口算法研究

系统解耦算法是联合仿真平台成立的前提条件,在研究传统输电线路解耦算法的基础上,提出了针对基于RT-lab和Hypersim的风电场并入大规模交直流电网跨平台联合仿真技术的改进输电线路接口算法,并利用Matlab验证了改进后算法的优越性,以较高的增幅提高系统精确性、稳定性。该平台结合各软件优势,分别在RT-LAB中建立风电场模型和Hypersim中建立交直流网络,更准确的实现大规模新能源接入电网的联合仿真。     

基于IFA和TDOA的变压器局部放电特高频定位方法

非线性球面方程组的求解是变压器局部放电定位的关键技术之一，针对定位算法对时延误差敏感、容易陷入局部最优或误解等问题，提出基于改进萤火虫算法的变压器局部放电特高频定位方法。给出局部放电的定位模型和目标函数，对定位算法的适应度函数进行改进，对萤火虫算法的初始种群选择策略和萤火虫个体更新策略进行改进。仿真过程中，在理论时延下验证改进算法的可行性，通过改变时延大小模拟实际测量时的时延误差，并与其他定位算法进行对比，发现改进的定位算法平均定位误差为10.53 cm,满足定位精度要求。通过实验进一步验证了该算法的有效性和适用性。