基于环形拓扑的粒子群优化算法在无功优化中的应用

电力系统无功优化是一个复杂非线性的动态问题,将粒子群优化算法用于电力系统优化虽然取得了广泛的应用,但粒子群本身存在早熟的问题使得无功优化过程中容易陷入局部最优,导致优化效果不理想。针对粒子群因为全连接拓扑造成的早熟问题,将一种环形拓扑的粒子群算法用于无功优化,使用标准测试函数测试表明其性能较一般粒子群好,然后将其用于IEEE14节点的无功优化,结果表明其收敛结果明显优于原粒子群。     

基于DIgSILENT的含多风电场配电网可靠性评估应用研究

大型风电场接入配电网,对电力系统的可靠安全供电产生了一定影响。采用网络等值法对一个含多风电场的实际复杂配电网进行等效化简,利用改进的FMEA法对预想故障模式枚举分析,最后基于DIgSILENT平台搭建网络,设置相关参数进行仿真,通过计算一系列指标评估其可靠性。算例证明了该方法的有效可行。     

基于种群替代的量子粒子群算法的含风电网无功优化

针对量子粒子群算法后期收敛速度慢,且易陷入局部最优解等问题,将粒子种群全局最优替代的思想和多种群并行搜索策略相结合,设计了一种基于含局部种群变异的多种群并行搜索替代的量子粒子群算法。该算法采用种群并行搜索替代的方式引入变异,增加了种群的多样性,同时在局部种群中利用全局最优替代平均最优,加快收敛速度。分别应用基本粒子群、量子粒子群和种群替代的量子粒子群算法对某含风电网进行仿真,验证了种群替代的量子粒子群算法在含风电网无功优化中的有效性和实用性。     

计及风电和小水电的发电系统可靠性评估研究

根据分布式电源随机输出功率的特点,利用集群技术,将较多的机组出力状态集合成较少的组群,建立了风电多容量机组可靠性模型和小水电机组改进的双状态模型。针对现有发电系统停运容量模型存在计算繁琐的问题,运用停运容量预备表优化排序,减省计算步骤和时间。将容量模型和日尖峰负荷模型结合,形成新型发电系统的裕度评估体系,采用某含多风电场和遍布小水电的地区的发电系统作为算例,编制MATLAB程序计算了一系列可靠性指标,定量分析了分布式电源对发电系统可靠性的影响。