人工智能和大数据分析技术在热连轧辊道电机故障分析中的应用

通过研究并应用人工智能和大数据分析技术,提高热连轧辊道电机故障分析的效率和准确性。通过对热连轧辊道电机运行情况进行分析和建模,探索一条准确有效的电机异常诊断建模路线,并引入大数据分析技术,利用大数据处理平台和相关算法,进一步提高诊断的精确性,使现场技术人员在电机运转过程能够及时发现潜在的故障问题,从而提高生产效率。     

基于多特征量的GIS触头温度预测方法研究

为防止因气体绝缘开关(GIS)触头温升造成的事故，有必要对GIS触头温度进行监测与预测。针对触头温度不易直接测量以及其温度易受运行工况与外界因素影响的问题，本文提出了一种基于多特征量的GIS触头温度预测方法。通过建立三维仿真模型，分析了在不同接触电阻值、负荷电流、环境温度、风速、SF6压强、太阳辐射强度下GIS的温度分布规律，结合热路理论定性验证了仿真模型的可靠性。通过分析可知GIS触头温度预测的关键因素为外壳温升、负荷电流、风速、SF6压强、太阳辐射强度，而环境温度影响可忽略，采取BP神经网络用以上多特征量预测触头温升，将得到的预测值与建模方法的计算结果进行对比，误差在[-0.7，0.68]℃范围内。该预测方法综合考虑多种影响因素对GIS温度场的影响，为基于外置传感器的GIS触头温度预测提供参考。     

循环水温度升高原因及对机组热经济性影响的计算分析

针对老式横流式冷水塔运行中存在的问题进行了分析,采用等效焓降理论计算其对运行经济性的影响,并就改造方案前后的效果进行了比较。     

探讨建筑给排水施工中的常见问题及质量控制要点

当今建筑在给排水工程施工方面已经有了相应的理论支撑，施工单位会补充一些理论知识作为基础，以此来提高工程完成的效率。文章叙述了排水施工中常见的问题，以及施工后的质量管理控制要点等方面的问题。     

200MW凝汽式汽轮机双泵全液压式调速系统的仿真研究

以东方汽轮机厂生产的N200－12．75－535／535型汽轮机的双泵全液压式调速系统为仿真对象,对该系统各个环节的动、静态特性进行分析研究,根据仿真对象的运行数据建立了较完善的数学模型,并对模型的具体仿真算法进行了介绍,该方法应用于实际的河南电力仿真培训中心200MW电厂仿真中,经验证达到了很好的效果。