关于Windows下组策略管理的讨论

所谓策略（Policy）,是Windows中的一种自动配置桌面设置的机制。所谓组策略（Group Policy）,顾名思义,就是基于组的策略。它以Windows中的一个MMC管理单元的形式存在,可以帮助系统管理员针对整个计算机或是特定用户来设置多种配置,包括桌面配置和安全配置。简而言之,组策略是Windows中的一套系统更改和配置管理工具的集合。GPO（Group Policy Object）——组策略对象,实际上就是组策略设置的集合。组策略的设置结果是保存在GPO中的,本文对windows下的组策略管理进行了深入讨论。     

BP神经网络的算法改进及应用

文章介绍了目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理,以BP网络算法的缺点为出发点,从不同方面对BP算法进行改进,从而加快了网络的收敛速度,优化了网络的拓扑结构,最后对BP网络在实际中的主要应用进行了讨论。     

基于支持向量回归机的车辆排气噪声品质预测分析

通过对比较法测试得到34种车辆噪声的满意度评价,应用支持向量回归机建立车辆噪声声音品质之间的预测模型,对排气噪声的满意度进行了预测,在相同的训练与测试样本集下,与多元线性回归模型预测结果进行了对比。结果表明:向量回归机回归模型预测值更接近实测值,具有更小的预测误差,更强的泛化能力。采用向量回归机模型构建的车辆排气噪声主观评价预测模型可以获得理想的样本满意度测试结果,平均预测误差不超过8%,最大只有7.36%,小于2%的样本是4个,其余样本介于3%～6%范围内,比较接近。