知识型企业能力体系层次分析测评模型研究

在知识经济时代,对知识型企业能力的研究是非常必要的,根据知识型企业能力的理论分析,可以列出指标体系图,对其中各能力的层次分析测评,计算出权重,构筑知识型企业能力体系的测评模型,指导企业决策与管理实践.     

基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究

准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。     

阴离子交换树脂床“钠离子放大”原因、影响及应对措施

离子交换树脂法制化学除盐水,阴床"钠离子放大"会降低阴床及后继混床除盐效率,同时会造成已被吸着的阴离子,从阴离子交换树脂中解吸出来,造成除盐水不合格。     

智能电网大数据分析框架及其应用演进研究

随着智能电网的快速发展,大数据技术在智能电网中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对建设智能电网具有重要意义。本文在总结国内外智能电网及大数据研究现状的基础上,阐述了智能电网大数据的特征,并且结合国内外智能电网及大数据的研究成果,提出了具有通用性的智能电网大数据分析框架,并且分别从智能电网大数据的数据分析技术、数据管理技术、数据处理技术以及数据展现技术4个方面深入探讨了其核心技术的内容。最后,本文提出了智能电网大数据的应用演进路径,并且通过三个具体应用场景,阐述了智能电网大数据的应用。     

辐射传热条件下的热电发电器性能

建立了辐射传热规律下的多单元热电发电器热力学模型。研究了其包含传热不可逆性时的性能,得到了其热端和冷端温度,以数值算例分析了装置输出功率和效率。结果表明,当热电单元数增加时,最大输出功率先增大后减小,最大效率下降。当热源温度增加时,功率和效率都增加,功率呈线性,效率则加速上升。     

大学班主任工作研究

在班主任工作中应体现"以人为席"教育理念,对学生要有大责之感,大爱之心,体现"爱护、理解、深入、帮助"的八字要诀.班主任责任重大,对党和国家负责,对学院负责,对家长负责,对学生负责的重任贵无旁贷地落在了班主任的肩上,因此,做好班主任工作要注意四个要素:一是要有教育服务观念;二是要全身心投入;三是要研究学生工作规律;四是要有较高的素质和能力.     

框架剪力墙计算中的剪力调整

简述了用软件TBSA及TAT3在框架剪力墙计算中剪力调整需要注意的问题．     

浅谈本地IT部门在集团项目中的沟通管理

很多跨国企业在中国设立了分支机构,很多项目都是自上而下实施的,关系到整个公司的网络环境,而本地又有很多特殊性,所以本地IT部门做好沟通管理就显得格外重要。     

软件项目管理有效实施的研究

信息系统以及相关软件项目的设计开发已经不是企业运作管理中的一部分了,各软件企业都在积极地将软件项目管理引入开发活动中,对软件项目开发实行有效的管理。     

抚顺石化公司化塑厂污水处理工艺技术初探

掌握现有化塑厂污水工艺控制技术,利用现有设备实现优化污水工艺操作,充分发掘污水处理装置潜力,做到正常状态时,通过科学合理的污水处理药剂使用量,实现最佳脱除率.达到在确保污水处理合格的基础上,降低污水处理成本.事故紧急状态时,能够依托现在污水处理装置,最大化发挥出控制事故污水外排,确保杜绝水质污染事故的发生.