基于智能算法的高海拔风电机组多参数优化设计

以高海拔地区风电机组为对象,建立了平准化电力成本（LCOE）模型,并采用智能算法对其关键设计参数进行优化。分析了海拔升高对气候环境与风电机组的影响,建立了以转子半径、轮毂高度以及额定功率为设计参数的高海拔风电机组LCOE模型。以LCOE最小化为目标,采用遗传、粒子群、量子遗传3种智能优化算法对3个设计参数进行优化。优化结果表明,一定的海拔高度下存在最佳参数和最优LCOE,3种智能算法皆能得到模型的最优解,而量子遗传算法在收敛时间与收敛精度上均具有较好性能。随着海拔的升高,最优LCOE增大,3个优化参数呈现出不同的变化趋势。本文的相关结论对于高海拔风电机组选型与设计具有一定的参考意义。     

独立光伏系统用蓄电池充放电策略的设计

在独立光伏系统中,蓄电池充/放电控制效果的好坏在很大程度上会影响光伏产业的发展。本文以目前独立光伏系统主流使用的阀控铅酸蓄电池（VRLA）为研究对象,在考虑系统的性能和成本的基础上,对蓄电池的充/放电和维护等进行了研究。在充电阶段,采用分段设定参考电压的方式实现对电池状态的判断,共分了6个阶段,存在着最大功率点跟踪（MPPT）、恒流充电、恒压充电、浮充和停止充电等5种状态。实验表明该充电策略能在充分利用太阳能的同时提高蓄电池的荷电状态。     

一种含非线性负载的孤岛微电网补偿控制策略

微电网的出现为传统电网朝未来分布式发电系统发展提供了途径。但随着智能电网的发展,与电力电子耦合DG单元相关通信、仪表和控制技术的发展,以及用户用电需求的提高,改善微电网的电能质量成为了一个研究的热点。微电网中非线性负载的存在会引入谐波,导致各种电能质量问题。为了推进微电网的应用,微电网必须能够在不影响系统性能的情况下运行在非线性负载条件下。因此,对含非线性负载的微电网控制策略展开了研究。针对本地负载为非线性负载,公共负载为线性负载的孤岛微电网系统,提出了一种本地谐波本地补偿的控制策略,各DG对本地谐波电流进行补偿,同时实现系统基波有功无功功率的均分。对提出的非线性补偿控制策略,建立了Matlab/Simulink仿真平台,并搭建了基于两台分布式微源并联的实验平台,仿真验证了上述两种控制策略的有效性和可行性。     

基于Matlab的一种改进的模型参考自适应转速辨识系统研究

在Matlab/Simulink环境下搭建了基于自适应观测器的感应电机无速度传感器系统辨识仿真平台,应用Popov超稳定性理论,建立了基于自适应观测器的速度和定子电阻辨识系统。仿真结果表明该模型较之传统的MARS模型具有很好的速度响应,并具有良好的鲁棒性。     

基于智能算法的高海拔风电机组多参数优化设计

以高海拔地区风电机组为对象,建立了平准化电力成本(LCOE)模型,并采用智能算法对其关键设计参数进行优化.分析了海拔升高对气候环境与风电机组的影响,建立了以转子半径、轮毂高度以及额定功率为设计参数的高海拔风电机组LCOE模型.以LCOE最小化为目标,采用遗传、粒子群、量子遗传3种智能优化算法对3个设计参数进行优化.优化...     

风功率异常数据检测方法对比研究

风电机组风功率预测和功率曲线建模等工作的开展依赖于历史运行数据.然而,历史数据中积累了大量的异常数据,导致上述工作难以有效开展.国内外学者已经提出了多种异常数据检测方法,然而对不同方法的优缺点与适用场合还缺少整体认识.为此,本文对基于密度的聚类算法、局部离群因子算法、Thompson-tau四分位法和孤立森林四种常用的风功率异常值检测方法进行了对比研究.为评价不同检测方法,提出了基于标准功率曲线的评价指标.实验结果表明,孤立森林算法相比其他三种方法具有更高的精度,能应对不同分布的异常数据,且清洗时间较短.     

用于电动汽车的双向交错式DC/DC变换器的设计

针对燃料电池动态响应上的不足和燃料电池电动汽车对低压大电流DC/DC变换器的特性需求,选择了一种双向交错并联DC/DC变换器拓扑,其使用的交错技术能以较低的开关频率实现高频输出电压波动,具有纹波互消、相间分流等优点.分析了双向交错并联DC/DC变换器的电流和电压纹波,阐述了关键元件的参数和控制器的设计,研制了500W双向交错并联DC/DC变换器样机.实验结果表明系统具有良好的静动态性能和较高的功率密度.     

不同调制策略下的6开关Buck整流器与SWISS整流器综合比较

为了比较不同拓扑及其调制策略下三相Buck变换器的综合性能,评估其在不同应用领域的适用性,文章综合比较评了2种常见的三相Buck型变换器(6开关Buck整流器和SWISS整流器)在空间矢量调制和载波调制下的性能,具体包括功率损耗、效率、输入电流质量、共模特性、无功补偿能力以及功率半导体器件等。通过这种比较评估,从系统层面上揭示了上述两种整流器拓扑的性能,为实际应用中拓扑结构和调制策略的选择提供了一定的依据。     

基于风向预测的新型偏航控制方法

提出一种基于风向预测的新型控制方案,该控制方案涉及一种新颖的控制结构,包含风向预测模型和新型偏航控制。在上述控制结构下,利用基于自回归综合移动平均线的卡尔曼滤波模型来预测风向,同时提出一种基于有限控制集的模型预测控制方法。为证明所提方案的可行性和优越性,开发一种新型偏航控制器并用工业数据进行仿真测试,然后将其性能与工业偏航控制器相比,结果表明新型偏航控制器具有更小的偏航误差,因此增加了最大风力获取能力。