基于Chambolle-Pock算法框架的高阶TV图像重建算法

传统的总变差（TV）最小算法是一种基于压缩感知(CS)的经典迭代重建算法，可以从稀疏数据或含噪数据中高精度地重建图像。然而，TV算法在重建分段常数特征不明显的图像时可能会引入块状伪影，通过研究得出，在图像去噪中使用高阶总变差（HOTV）能有效压制TV模型引入的块状伪影。鉴于此，提出了一种HOTV图像重建模型及其Chambolle-Pock（CP）求解算法。具体来说，以二阶梯度构建二阶TV范数，进而设计了一种数据保真约束的二阶TV最小重建模型，并推导出了相应的CP算法。在理想数据投影和含噪数据投影条件下，分别采用基于波浪背景的Shepp-Logan模体、灰度渐变模体以及真实CT图像模体进行重建实验，并进行定性和定量分析。理想数据投影的重建结果表明，和传统TV算法相比，HOTV算法能有效压制块状伪影并提高重建精度。含噪数据投影的重建结果表明，HOTV算法和TV算法均有良好的抗噪能力，但HOTV算法的保边性能更好且抗噪性更强。在重建分段常数特征不明显而灰度波动特征明显的图像时，HOTV算法是一种比TV算法更优的重建算法。所提HOTV算法可以被推广到各种扫描模式下的CT重建及其他成像模态中。     

通风结构人工湿地处理污泥渗滤液氨氮变化

人工湿地技术是一种新型的污泥处理系统,是一种天然净化与人工处理相结合的复合工艺,充分利用植物、微生物、植物根系以及介质所具有的物理、化学特性将污水净化,最大限度地利用生物循环链条、减少化学化工投入。文章主要研究人工湿地污泥干化芦苇床渗滤液氨氮的变化特征,最终探究出渗滤液氨氮的变化规律,为芦苇技术作出科学依据。     

基于粗糙集—模糊理论的水电工程多维社会影响因素识别与评价

大型水电工程开发会对社会经济发展及环境等产生多维度的影响,对多维影响因素的科学识别与评价是水电工程可持续发展的关键.从社会经济、环境、安全、公平四个维度构建水电工程综合评价指标体系,以Y水电站为例,综合统计水电工程社会评价问卷数据,运用粗糙集理论和模糊综合评价法对多维水电工程社会影响进行综合评价.结果 表明,构建的评价...