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1.
对补偿收缩混凝土出现拌合物坍落度损失大、补偿收缩性能不稳定、产生收缩裂纹及强度较低等常见质量问题进行原因分析,提出了有效的防治措施。 相似文献
2.
给出一种新的非线性系统集员参数估计方法。该方法从流形学习的角度出发,视可行集边界与n维空间中的单位球面(n-1-sphere)为同胚,构造二者之间的同胚映射的近似。该映射可以将n-1-sphere映射为可行集近似边界。构造映射首先将等距映射与数据归一化结合,把在可行集边界上均匀采样得到的数据集映射为包含于n-1-sphere的数据集;然后,基于非参数方法得到可行集边界与n-1-sphere的同胚映射的近似。仿真结果表明,该方法比支持向量机方法具有更高的可行集边界逼近精度。 相似文献
3.
【摘要】 目的 探讨逆行穿刺路径下血管腔内治疗股腘动脉长段闭塞性病变的临床应用价值。方法 回顾性分析2009年6月至2017年1月收治的46例复杂股腘动脉长段闭塞性病变患者临床资料,其中男27例,女19例,平均年龄(69±8)岁;Rutherford分级3级32例,4级8例,5级6例;CTA显示病变平均长度(17±5) cm。结果 46例患者手术技术成功率为100%。小切口显露并穿刺动脉平均用时(5.2±2.3) min,7例使用4 F动脉鞘管,39例无鞘操作;41例导丝顺利通过股腘动脉闭塞段进入近端真腔,5例以顺逆行双向内膜下血管成形术(SAFARI)技术建立导丝工作轨道。术后第3日踝-肱指数(ABI)均值为(0.71±0.12),与术前(0.33±0.11)相比差异有显著统计学意义(t=12.483,P<0.001)。总体手术相关并发症发生率为23.9%(11/46),远端动脉穿刺并发症发生率为4.3%(2/46),围手术期无死亡患者。43例(93.5%)患者获随访3~24个月,术后3、6、12个月CTA复查支架一期通畅率分别为91.3%(4/46)、78.3%(10/46)、58.7%(19/46),1年保肢率为95.7%(44/46)。结论 逆行穿刺路径下血管腔内治疗复杂股腘动脉长段闭塞性病变操作简单,安全有效,具有一定的临床应用价值。
相似文献
相似文献
4.
为了实现污水处理厂的有效运行,需要建立能够精确描述水厂行为的模型。根据水厂入水和出水数据,采用径向基函数神经网络建立污水处理过程模型。考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法分别得到隐含层到输出层各神经元连接权值向量的不确定集合描述。与现有的单输出区间预测模型相比,该模型能够根据水厂入水数据同时给出多个出水水质变量的置信区间。这些区间能表征出水变量的存在范围,从而实现水质变量的可靠估计,进而评估出水水质或水厂性能。此外,还将此出水区间预测模型用于污水处理厂的故障检测与隔离,以提高水厂运行的可靠性。实验结果表明文中所提方法的有效性。 相似文献
5.
污水处理厂配备许多传感器用于监测出水水质。传感器的正常工作与否对保证出水水质至关重要。给出了一种污水处理出水变量传感器故障检测方法。该方法根据入水和出水数据,采用径向基函数神经网络构造出水变量预测模型;使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述,从而使预测模型能够给出出水变量的置信区间;以此置信区间为基础获得传感器的故障检测策略。由于置信区间描述了出水变量的存在范围,当传感器测量值超出置信区间,则可推断传感器发生故障。此外,在设计传感器故障检测策略时还考虑了污水处理过程异常的影响。实验结果证实所提方法的有效性。 相似文献
6.
7.
针对污水处理过程(wastewater treatment process,WWTP)中溶解氧质量浓度和硝态氮质量浓度的最优控制问题,提出了一种基于迭代自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)算法的最优控制策略.该策略无须知道污水处理过程的非线性动力学模型,只需污水处理系统的输入输出观测信息,设计基于ADP强化学习原理的控制体系结构,并利用神经网络辨识特性,通过在线迭代来逼近性能评价指标和最优控制策略.实验结果表明:该控制器相对于传统的PID控制策略,提高了污水处理过程的控制精度,系统鲁棒性也明显增强,控制性能更优. 相似文献
8.
污水处理出水BOD区间预测建模 总被引:2,自引:0,他引:2
生化需氧量(BOD)是评价水质的重要指标,也是污水处理过程中直接控制的参数.为了提高污水处理质量,需要寻找BOD的有效测量方法.本文给出一种新的BOD软测量方法,可以实现其保证估计.采用主元分析方法选取BOD预测的主要辅助变量.利用径向基函数神经网络的逼近能力,将其用于污水处理出水BOD软测量建模.径向基函数神经网络的中心被确定之后,考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述.在污水处理系统运行过程中,所建立好的软测量模型可以预测出水BOD的上下界.此外,建立多个软测量模型,并将多模型测量结果进行融合以降低单一模型所给结果的保守性.实验结果表明本文方法的有效性. 相似文献
9.
DBN网络的深度确定方法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对DBN网络隐含层层数难以选择的问题,首先从数学生物学角度分析了随机初始化的梯度下降法导致网络训练失败的原因,并进行验证,证明了RBM重构误差与网络能量的正相关定理;然后根据隐含层和误差的关系,提出一种基于重构误差的网络深度判断方法,在训练过程中自组织地训练网络,使其能够以一种接近人类处理问题的方式解决AI问题。手写数字识别的实验表明,该方法能够有效提高运算效率,降低运算成本。 相似文献
10.
针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗. 相似文献