炼油厂能源消耗预测

讨论了利用过去积累的历史数据预测炼油厂能耗的计算机计算方法。该方法可考虑气温对能耗的影响和不同时期历史数据对预测的影响。还讨论了剔除粗大误差的方法。     

伴有生物质热解的流化床中的混沌传递现象

Experiments of biomass pyrolysis were carried out in a fiuidized bed, and dynamic signals of pressure and temperature were recorded. Correlation dimension was employed to characterize the chaotic behavior of pressure and temperature signals. Both pressure and temperature signals exhibit chaotic behavior, and the chaotic behavior of temperature signals is always weaker than that of pressure signals. Chaos transfer theory was advanced to explain the above phenomena. The discussion on the algorithm of the correlation dimension shows that the distance definition based on rhombic neighborhood is a better choice than the traditional one based on spherical neighborhood. The former provides a satisfactory result in a much shorter time.     

流化床中混沌传递现象研究

以流化床生物质热解实验为背景分别对流化床中的压力、温度和产气份额数据进行了混沌分析，揭示了其中的混沌现象，并在对三者进行比较分析后引出了混沌传递现象的概念。     

锅炉对流受热面积灰监测模型的灵敏度分析

在现有对流受热面积灰监测系统的基础上,以太原第一热电厂11号炉为对象,利用实际监测结果,对该模型的灵敏度进行了深入分析。利用锅炉校核程序生成的运行参数,进行灰污监测仿真实验。结果表明:三级过热器可以容忍±3%的测量误差,一级再热器可以容忍±5%的测量误差,省煤器的异常敏感参数比其它受热面要多,只能容忍±1%的测量误差。该文揭示了省煤器监测结果可靠性差的原因,为进一步改进积灰监测模型提供了依据。图7参7     

电站锅炉最优化设计的数学模型

本文共分四部分: 一、最优化的基本概念和方法说明了最优化的概念应该是综合最优化的概念,也就是说设备中单个参数或者局部参数的最优并不是真正的最优化。介绍了进行最优化过程的一般程序为:确定系统,规定目标,研究系统的结构,确定系统内部的各种约束条件,建立系统的数学模型,然后实     

亚临界直流锅炉水冷壁系统的最优化

本文讨论最优化方法在锅炉设计中的应用。文章前半部分结合直流锅炉水冷壁系统的优化设计模型,介绍了如何选择目标,确定独立变量,构造目标函数和约束函数;后半部分介绍了“序贯无约束极小化方法”(SUMT)和“转动坐标轴直接搜索可行方向法”(DSFD)的应用及分析。最后提出了继续深入该项研究工作的方向。     

循环流化床煤气─热─电联产技术及其应用前景

本文介绍了一种循环流化床煤气─热─电“三联产”新工艺。这一工艺的小型热态试验成功地证实了该技术的可行性。实施“三联产”工程的技术准备已经完成。本文还讨论了“三联产”工艺的优点及其市场前景。     

生物质气化过程的混合神经网络模拟

用几种生物质的料进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验。为得到各种生物质的气化特性,用混合神经网络模型于气化过程进行了模拟。模型得到的气化产率与实验数据吻合得较好。神经网络给出的气化特性能正确地反映实际的生物质气化过程。模拟结果还显示,草本生物质和木本生物质在气化过程中,各种煤气成分的释放有不同的规律。     

流化床中生物质热解过程的混沌神经网络模拟

在流化床内用若干种生物质材料进行了氮气流化条件下的常压热解实验.为研究生物质的热解规律,建立了混沌神经网络模型对其进行模拟.分别按照3种方案进行了神经网络的模拟,经过比较确定了对于流化床内生物质热解过程最为有效的网络输入方案,该方案充分考虑了实验运行参数、生物质料的工业分析数据以及化学成分分析数据,可以对热解产物给出较好的预测.最后基于生物质与煤在形成过程与化学结构等方面的不同之处对上述方案间的差异给出了合理的解释.