变化环境下由设计暴雨推求设计洪水方法研究

为推求变化环境下的设计洪水,以黄河上游唐乃亥站以上流域1967~2006年的年最大15d降雨量系列为例,基于设计暴雨与SWAT模型相结合的方法,首先构建变参数概率分布函数模型描述变化环境下非一致性暴雨极值系列的分布规律,随后基于等可靠度方法推求给定重现期条件下的设计暴雨值,再结合SWAT水文模型推求设计洪水。结果表明,变化环境下唐乃亥站以上流域各设计频率(P=10%、5%、2%、1%)的设计暴雨值随工程设计寿命(20、30、50、80、100年)的增大而减小,百年一遇设计洪峰从3 292m^3/s降至3 023m^3/s,洪量从29.9×10^8 m^3降至27.4×10^8 m^3。实例应用验证了该方法的可行性,可为变化环境下的设计洪水计算提供参考。     

基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究

准确的中长期径流预报对水资源开发利用、优化配置和水量调度具有重要指导意义。基于均生函数、周期分析和多元逐步回归3种统计模型,进行西江上游龙滩水库、下游梧州水文站当年10月至次年3月各月以及整个枯水期(当年10月至次年3月共6个月)的中长期径流预报研究。结果表明,3种模型均呈现了较好的预报效果,率定期和验证期平均合格率均在75%以上,平均绝对百分比误差基本在30%以内。均生函数和多元逐步回归的预报精度明显高于周期分析,在较大值的预报上误差更小。多元逐步回归相比其他2个模型稳定性更强。而受资料一致性影响,上游龙滩水库的预报精度明显高于下游梧州站。综合来看,多元逐步回归在西江流域的预报效果最佳,在各个量级、各个阶段都能保证较高的预报精度,能够为流域水量调度决策提供更高的参考价值。下一步,可采用多模型融合的方式,以进一步提高预报效果。