基于多任务学习的结构损伤识别

利用信号特征自动学习和提取的特性,深度神经网络已被成功应用于基于振动的结构损伤定位或程度诊断。单一的损伤位置或损伤程度诊断网络虽分别能实现一定的诊断功能,但不同任务之间的相关信息没有得到充分利用;因此,将损伤定位任务和损伤程度诊断任务相结合,基于一维空洞卷积神经网络,提出了一个具有信号特征共享与反馈特性的多任务联合学习模型。框架结构的数值模拟和实验模型研究表明,与单任务模型相比,多任务模型能有效降低定位错误和损伤程度估计误差,且具有更好的泛化性。     

超高速纺丝工艺及技术分析

介绍超高速纺丝（HOY）的技术特点。HOY纺丝速度超过6000m/min，对纺丝设备、工艺流程有较高的要求。由于HOY成形机理的特殊性，生产的纤维在伸长、强度、初始模量和沸水收缩率等物性指标方面与常规FDY有较大差异，因此后加工方面应根据纤维特点，扬长避短，开发出风格迥异的HOY织物。     

射流稀疏颗粒图像PIV算法应用

颗粒图像测速（particle image velocimetry,简称PIV）是一种非接触式流场测量方法,它具有全场以及对流场无干扰的特点,在流体力学、化工等很多领域均有非常广泛的应用．     

旋流浓淡煤粉燃烧器出口区域冷态两相流场实验研究

采用三维相位多普勒颗粒分析仪（ＰＤＰＡ）对旋流浓淡煤粉燃烧器出口区域冷态两相流动特性进行了实验研究,获得了该燃烧器在不同旋流叶片开度、不同煤粉浓缩构件遮盖度、不同旋流二次风和直流二次风配比下的气固两相流场和浓度场的分布规律,并进行了讨论分析。