真空技术在污水处理中的若干典型应用

介绍了真空技术在污水处理中的几种典型应用，真空结晶法在以分离污水中具有结晶性能的固体溶剂；真空过滤脱水用于初沉池和消化池污泥脱水，真空浮选法通过制造负压条件加速浮选过程；还有真空搅拌、真空脱气等等。这些足以说明真空技术在污水处理乃至环境保护中占有重要的一席之地。     

真实有雾场景下的目标检测

在有雾场景中实现对目标精确检测,是视频监控、智慧城市、无人驾驶等多个实际应用中一个重要的研究内容.为促进真实有雾场景下的目标检测研究,探讨了2个问题:有雾场景目标检测数据集的构建以及真实有雾场景下目标检测的解决方案.首先,设计了一种系统化的、具有真实感的有雾图像合成方法,并建立了合成有雾场景的目标检测数据集.同时,探讨了对真实有雾场景下目标检测器具有提升性能作用的数据集处理方法.其次,探讨了先验知识和模型的联合优化对真实有雾场景的目标检测性能的有效性,并提出了2个框架:基于知识引导的目标检测框架和基于图像去雾和目标检测的联合学习框架.基于知识引导的目标检测框架将统计先验知识用于指导通用目标检测网络学习有雾场景下的目标特征,使通用目标检测器能更好地适应特殊的目标检测场景.基于图像去雾和目标检测的联合学习框架通过去雾模型和目标检测模型的联合优化学习,有效学习图像去雾中恢复的结构细节和颜色特征,从而提高真实有雾场景下的目标检测精度.在RTTS数据集上的实验结果表明,基于知识引导的目标检测框架和基于图像去雾和目标检测的联合学习框架能够有效地提高有雾场景下目标检测器的性能,均值平均精度(mAP)分别为70.5％和66.6％.     

基于拓扑一致性对抗互学习的知识蒸馏

针对基于互学习的知识蒸馏方法中存在模型只关注教师网络和学生网络的分布差异,而没有考虑其他的约束条件,只关注了结果导向的监督,而缺少过程导向监督的不足,提出了一种拓扑一致性指导的对抗互学习知识蒸馏方法 (Topology-guided adversarial deep mutual learning, TADML).该方法将教师网络和学生网络同时训练,网络之间相互指导学习,不仅采用网络输出的类分布之间的差异,还设计了网络中间特征的拓扑性差异度量.训练过程采用对抗训练,进一步提高教师网络和学生网络的判别性.在分类数据集CIFAR10、CIFAR100和Tiny-ImageNet及行人重识别数据集Market1501上的实验结果表明了TADML的有效性, TADML取得了同类模型压缩方法中最好的效果.     

海上风力发电机组远程状态监测系统设计

设计了一种海上风力发电机组远程状态监测系统,系统数据包括SCADA数据、在线状态监测数据、机组内外部视频数据.采用无线通信技术传输上述3种数据,实现了系统的远程访问和显示功能,并给出了远程状态监测系统的软件界面.     

一种新颖的带模糊截止时限的磁盘调度算法

设计了一种新的基于截止时限的磁盘调度算法，该算法支持带多优先级的请求。对于某些实时要求，其截止时限是不确定的或者不精确的，该算法采用模糊集来描述这类不确定性，模糊截止时限的隶属度函数表示对请求完成时间的满意程度。调度的目的是最优的指定优先级，使得截止时限的满意程度最大化。根据请求截止时限的不同，把满意程度划分为若干连续的区间。在每个不同的区间内，每个请求都对应有修正的截止时限，把请求按照其修正的截止时限非减的顺序分配优先级，才能实现请求优先级的最优配置。仿真结果表明该算法能有效的分配请求的优先级，降低请求的丢失率，保证了更多的请求得到满足。     

安庆铜矿高阶段采矿工艺试验研究

本文介绍了适用于安庆铜矿矿体条件的ＶＣＲ法快速拉槽技术、高阶段采矿的试验方案、爆破参数、装药结构、爆破作用控制技术等。试验结果表明，高阶段强化开采在安庆铜矿的试验研究获得圆满成功。     

污水处理中的COD模糊控制研究

分析了目前污水处理工业自动化技术的现状，介绍了模糊控制技术在污水处理中的成功应用，提出了以化学耗氧量（COD）为对象，对污水处理的模糊控制，为污水处理的COD值自动控制提供了一条切实可行的途径。     

基于物联网技术非接触式体温计

当前水银体温计受环境影响大,且存在测试温度不准确,耗时长,实时性差等缺点。而基于物联网技术非接触式体温计利用先进的传感器,随时监测体温并通过单片机在液晶显示屏上实时显示被测体温。本项目意图解决上诉问题,从而提出了基于物联网技术非接触式体温计的方案。