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1.
建立了考虑毛管压力、渗透压、膜效应以及弹性能的压裂-焖井-生产多过程多相流模型,提出了以产能最大化为目标的页岩油水平井分段多簇压裂后焖井时间优化方法,采用现场生产数据和商业软件验证了该模型的准确性。基于该模型和方法,根据现场压裂压力数据反演裂缝参数,建立物理模型,模拟了压裂、焖井以及生产阶段储集层孔隙压力、含油饱和度的变化动态,并研究了7种因素对最优焖井时间的影响规律,通过开展正交实验明确了最优焖井时间的主控因素。研究表明,随着焖井时间增加,累计产量增量先快速增加后趋于某一稳定值,变化拐点对应的焖井时间为最优焖井时间。最优焖井时间与基质渗透率、孔隙度、毛管压力倍数及裂缝长度呈非线性负相关,与膜效率、注入液体总量呈非线性正相关,与排量呈近线性正相关。对最优焖井时间的影响程度从大到小依次为注入液体总量、毛管压力倍数、基质渗透率、孔隙度、膜效率、压裂液矿化度和排量。 相似文献
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考虑介质变形和长期导流能力的裂缝性气藏压裂产能模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在气藏开采过程中,由于孔隙压力的不断降低,使得介质变形而导致渗透率的变化,进而影响井的产量。针对这一问题,提出了各种流体与固体耦合的数值模拟模型。然而,对于裂缝性储层和多相渗流问题,流固耦合模型中许多参数不易获取,且求解难度很大,使得耦合模型存在一定的应用局限性。很少有文献在气井产能模拟时将介质变形和就地的长期导流能力加以综合考虑。文章考虑介质变形引起的天然裂缝渗透率的变化和裂缝导流能力随时间递减的影响,建立了裂缝性气藏压裂后气水两相渗流数学模型,推导出了数值计算模型;本模型易于编程求解,对于研究裂缝性气藏的渗流特征,特别是进行单井压后产能预测具有一定的实用意义。计算表明:不考虑介质变形和导流能力递减所预测的气产量偏高;目前普遍使用的气藏数值模拟软件中,假定渗透率、裂缝导流能力为常数,以致模拟计算结果比实际偏高。 相似文献
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BP神经网络技术在调剖效果预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
调剖效果预测是对调剖措施进行决策和方案优化设计的理论基础.通过对影响调剖效果的因素分析,建立了BP网络效果预测模型并对其进行优化改进.模型网络预测结果与实际生产效果对比分析表明,所建立的预测模型可靠.可利用BP网络模型进行调剖效果预测,并为调剖方案的优化设计提供科学决策依据. 相似文献
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以节能降耗为目的,以热力费用、动力费用之和最小为衡量指标,建立了输油管道优化运行的数学模型,通过计算机编程运用MDCP法对各加热站的输油温度进行了优化计算。该计算方法速度快、准确度高、在实际应用中取得了令人十分满意的结果。 相似文献
10.
利用模糊综合评判评价注水管道腐蚀程度 总被引:4,自引:0,他引:4
注水管道腐蚀机理研究,需要进行注水管道的腐蚀程度评价。对腐蚀地面注水管道的腐蚀程度定量评价,能全面了解注水管道腐蚀情况基础,同时也是对注水管道剩余强度评价、剩余寿命预测以及可靠性分析的关键,为水质处理流程、缓蚀剂、杀菌剂和防垢剂等筛选提供了科学依据。提出了利用模糊综合评判方法对注水管道进行腐蚀程度评价的具体方法,通过应用示例验证了该评价方法的实用性。 相似文献