循环流化床锅炉实时监控与管理信息系统

本文从循环流化床锅炉自身特征及系统要求出发,设计了一套循环流化床锅炉监控及信息管理系统,详细阐述了循环流化床锅炉监控及信息管理系统的设计准则、设计模型及软件实现,提出了一种新型燃烧控制策略,即燃烧优化计算机控制,并经现场实践验证。     

垃圾焚烧稳定性控制研究

分析了影响垃圾焚烧炉燃烧稳定性的几个重要因素。考虑到垃圾特性的复杂多变以及垃圾焚烧炉燃烧过程的非线性、时变性和不确定性,提出了一个垃圾焚烧炉的模糊控制模型,并将设计的模糊控制系统应用于深圳市市政环卫综合处理厂燃烧控制系统改造中,经改造后的垃圾焚烧炉运行稳定性得到提高,炉温波动变小,取得了较好的效果。     

烟气低浓度氮氧化物前置臭氧氧化工艺研究

采用数值模拟方法,结合标准k-ε模型、组分输运模型和层流有限速率模型,以某特定结构的臭氧投加设备为研究对象,对影响臭氧氧化工艺过程的相关因素进行深入分析。研究结果表明,NO的氧化效率随着烟气中O_3/NO摩尔比的增加而升高,但增加速率逐渐降低;当O_3/NO摩尔比为1、烟气温度为100～250℃时,NO的氧化效率随着温度的升高而降低;烟气中SO_2浓度对NO的氧化效率没有明显的影响。     

锅炉受热面飞灰磨损治理研究

针对南昌电厂420 t/h锅炉存在汽温偏低、飞灰磨损严重的问题,进行了热力计算和冷态空气速度场测试试验(CAVT),提出了燃烧器上摆、敷设远红外卫燃带、改变配风与送粉方式、加装均流屏筛等改造措施,使锅炉运行可靠性大大提高.     

专家系统在循环流化床锅炉状态诊断中的应用

从循环流化床锅炉自身特性、系统要求出发,设计了一套循环流化床锅炉状态诊断专家系统。在分析循环流化床锅炉专家系统的基础上,详细阐述了循环流化床锅炉状态诊断专家系统中的知识表示方法、面向对象分析、置信度计算与匹配、知识库校验、软件实现、系统功能等,并经现场实践验证。     

基于激光感生击穿光谱的燃煤结渣特性评估

提出一种利用激光感生光谱在线测量技术来评估燃煤结渣特性的方法。根据测量机理搭建了实验台架，选取4种典型的燃煤作为分析样品，其中6种用于制定激光感生击穿光谱定量分析的标准曲线，并利用该曲线对另外两种样品进行分析测量，将测量结果进行化学换算计算出煤粉的硅铝比以评估煤粉的结渣特性。将评估结果与以实验灰分分析为基础的其他结渣特性预测指标的计算结果进行了比较，结果表明两种预测结果相符。同时，文中也对进一步提高该方法预测精度的测量系统改进方案进行了探讨。     

新型流化床颗粒层过滤器流化特性的研究

介绍分析了新型流化床颗粒层过滤器的特点，三维流化床颗粒层过滤器冷态实验台的有关参数，以及在冷态实验台上进行的流化特性试验的初步结果，并对流化床颗粒层过滤器可接受的运行操作范围进行了讨论。这为进一步进行效率试验、结构优化试验奠定了基础     

12Cr1MoV晶粒度等级与激光诱导击穿光谱特性的关联性研究

为了将激光诱导击穿光谱(LIBS)应用到受热面金属材料特性的研究,选择不同晶粒度等级(7级、6级、5级和4级)的12Cr1MoV合金钢为对象,研究不同实验条件下(不同激光能量和光斑直径),12Cr1MoV晶粒度等级与激光诱导击穿光谱特性的关联性。研究结果表明,当光斑直径为206μm时,在不同能量条件下,不管是基体元素Fe还是合金元素Cr的谱线强度,均与样品的晶粒度等级之间存在较好的关联性。分析Fe离子线与原子线比值时发现,当采用100.6mJ激光能量、206μm光斑直径时得到的拟合度达到0.987,优于直接根据谱线强度得到的拟合效果。     

垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究

对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求.     

基于焚烧运行参数的垃圾热值软测量模型

在垃圾焚烧过程中,入炉垃圾热值的变化对燃烧的稳定性会产生很大的影响.针对在垃圾焚烧过程中垃圾热值难以在线测量的实际状况,采用基于小脑神经网络的垃圾热值预测模型,利用垃圾发电厂在线运行数据作为输入参数,实现垃圾热值的在线预测.研究表明,该软测量模型具有实时性好、能够预测垃圾热值整体变化趋势等优点.该模型初步应用于某垃圾发电厂,结果表明,其具有较好的实时性与准确度,在垃圾燃烧过程自动控制系统中具有较好的应用前景.