超声协同大豆分离蛋白对米粉和米面包品质的影响及机制研究

目的 探究超声协同大豆分离蛋白(soybean isolate protein, SPI)对米粉以及米面包品质的影响。方法 以碎米为主要原料，5个梯度（0%、3%、6%、9%、12%，以碎米粉质量计）的大豆分离蛋白(soybean isolate protein, SPI)为辅料，比较超声协同5个梯度SPI对混合粉热机械学特性、糊化特性、流变特性以及米面包比容、损耗率、感官评价的影响。结果 与未进行超声处理的样品相比，超声协同SPI处理的米粉的吸水率从64.90±0.00增加至94.80±0.00，其混合粉的峰值黏度从2704.00±47.76降低至1567.00±116.73，表明超声使淀粉部分支链断裂，生成大量短直链淀粉，导致分子量下降，相互作用减弱；超声处理后的样品G′曲线呈现出先增加后降低的趋势，G''曲线随着SPI含量的增加呈现出逐渐降低的趋势。当SPI添加量为9%时，米面包的比容达到最大值，为0.86±0.08，感官评分从50.05±3.75增加至86.27±2.28分；当SPI添加量达到12%时，米面包的损耗率达到最低。结论 综上所述，采用9% SPI的方法制备米面包，可以有效的改善米面包品质，本研究为米面包在食品领域的应用提供了理论基础。     

基于ZYNQ的涡流无损检测系统的设计

涡流无损检测技术是以电磁理论为基础的非接触式的检测技术,具有结构简单、不受介质影响、抗干扰能力强等优点;根据涡流检测原理设计了一种基于Zynq—7020平台的可变频的检测系统;Zynq—7020为片上系统,该平台既能发挥FPGA并行运算的优势,同时具备了处理系统的灵活性,能够实现对数据的高速采集和实时处理;通过上位机可以改变激励信号的频率,适应不同厚度金属的检测;该系统从数字信号处理角度实现阻抗分解,能够显著地提取缺陷信号;并通过实验验证了系统的可行性,实验结果表明该系统可以检测0.2 mm大小的缺陷.