基于LSTM神经网络的中长期光伏电站发电量预测方法研究

准确估算光伏电站的中长期发电量对电网规划改进、调度优化、管理发展具有重要意义。然而,由于中长期发电量预测与短期出力预测存在显著差异,短期出力预测技术无法直接应用于中长期电量预测。文章提出一种基于模糊C均值聚类-随机森林算法FCM-RF和LSTM神经网络的中长期辐照度预测模型,进而提出间接预测分布式光伏电站发电量的方法。针对传统随机森林在数据差异性处理能力不足的问题,引入模糊C均值聚类算法对传统随机森林算法模型进行了改进。设计了LSTM神经网络,解决了"长时间周期依赖"问题。最后经实验验证,该分布式光伏电站中长期发电量预测模型每月预测平均误差百分数MAPE在3.5%上下波动,各电站年预测值在1.1%上下波动,预测效果较好。     

220kV单母线双断路器分段主接线方式研究与应用

针对双母线接线在低维护、高可靠性母线设备(GIS、DCB及GIL)应用时的适应性问题,对主变规模为3台的220 k V变电站,创新提出一种单母线双断路器分段的新型电气接线方式,使任何一段母线停电均能确保两台主变正常运行。并从可靠性、灵活性、经济性3个方面出发,运用故障模式和后果分析法(FMEA),将单母线双断路器分段接线与双母线接线方式进行了全方面的比较和阐述。研究结果表明,单母线双断路器分断接线方式在提升可靠性的同时,还能降低投资成本,同时兼顾日常运行和远期扩建等方面的灵活性,具有较大推广和工程应用的价值。     

SVC对限制超高压输电系统工频过电压的影响

常规并联电抗器固定接入超高压输电系统,不能保证各种运行方式下系统输送能力和母线的稳态电压。笔者分析计算了SVC对提高系统输送能力和限制工频过电压的影响,讨论了超高压输电系统中部分应用SVC可以保证各种运行方式下的运行可靠性和经济性。     

基于虚拟仪器技术的频谱监测与分析系统的实现

随着虚拟仪器技术的不断发展进步,除了传统的测控领域外,其在通信及信号处理领域的应用也日益广泛.本文基于NI（National Instruments）的PXIe硬件模块和Labview软件平台,依据虚拟仪器的思想,设计了简易的频谱监测和分析系统,成功实现对特定频段无线电频谱的监测、分析、记录及远程查看与控制功能,克服了传统频谱监测系统运行成本高、灵活度不足等缺点.实验表明,该软件能够完成宽带频谱监测、单一信号分析与波形记录和远程控制、查看等功能,验证了方案的有效性.     

110 kV长线供电系统的过电压研究

建立了一个110kV长线供电系统模型,用软件EMTP对该系统进行了工频过电压和操作过电压的计算。结果表明:如线路长度在200km左右,系统的工频过电压和操作过电压均在允许范围之内,除在线路上加装一定容量的并联电抗器外,不需要采取特别的措施加以限制。     

基于GPRS的地方电厂管理信息系统的研究

开发了一种基于GPRSM络的地方电厂管理信意系统。该系统可实时采集电厂的热电数据,计算出机组和电厂相应的指标;同时详细论述了系统的结构框图、功能、各维成部分功能和实现方法。     

基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化调度

为解决新能源出力不确定性的多能电站（数据中心、电动汽车充电站、分布式光伏、风电、储能站）优化运行和收益分配问题,提出基于仿射鲁棒优化的多站融合协同优化策略。考虑数据中心与其余子系统分属不同运营商,对多站融合系统中各子系统进行建模,其中数据中心的负载具有可平移负荷的特性;通过盒式不确定集对风电和光伏出力的不确定性进行建模;以多站融合协同总收益最大化为目标函数,采用仿射鲁棒优化方法进行求解。提出了基于影子价格的能源站与数据中心站的收益分配方法。最后,通过仿真算例说明了所提模型的有效性和所提收益分配方法的合理性。     

数字化变电站的"虚端子"设计方法应用研究

通过介绍数字化电站保护GOOSE设计过程中遇到的问题,提出了一种全新的GOOSE"虚端子"设计方法,包括虚端子、逻辑连线图,GOOSE配置表等内容.该设计方法能够可视化的反映保护装置GOOSE配置、保护装置间GOOSE联系等,解决了数字化变电所保护装置GOOSE信息无触点,无端子、无接线等问题.GOOSE"虚端子"设计方法在500 kV兰溪变工程实践中首次应用,取得了很好的设计效果.     

重大项目协同设计工作机制探索

国家电网公司2013年"两会"指出:从现在起到2020年,公司仍处于必须牢牢抓住的重要战略机遇期,要加快创新发展步伐,把国家电网建成网架坚强、安全高效、绿色低碳、友好互动的现代化大电网。建成现代化大电网是公司的历史使命,设计队伍是电网建设的主力军之一,是建设"一强三优"现代公司的中坚力量。     

基于无源光网络技术的智能变电站网络构建研究

针对智能变电站采用传统"三层两网"网络架构时存在的结构复杂、设备成本高,受间隔层设备隔离和过程层网络覆盖范围有限因素的制约,数据在间隔之间以及过程层直达站控层的传递不够灵活的问题,对变电站数据类型、网络构架以及组网设备等方面进行了研究,提出了一种采用无源光传感网络技术构建的"两层一网"的智能变电站架构。利用无源光纤网络(passive optical network,PON)组建了全站智能化网络,并采用分组交换、并行网络、逻辑GOOSE/SV/MMS子网等面向连接技术替代了现有面向对象的以太网构建技术,完成了全站网络的整合。变电站中任意两个设备通过统一网络可以直接实现通信,实现间隔层设备与过程层设备的整合。研究结果表明,"两层一网"的架构具有结构简单、组网设备少、抗干扰能力强、稳定性好的特点。